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POST
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kling
/
v1
/
videos
/
multi-image2video
Create a Kling multi-image-to-video task
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/multi-image2video \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model_name": "kling-v1-6",
  "duration": "5",
  "image_list": [
    {
      "image": "https://h2.inkwai.com/bs2/upload-ylab-stunt/se/ai_portal_queue_mmu_image_upscale_aiweb/3214b798-e1b4-4b00-b7af-72b5b0417420_raw_image_0.jpg"
    },
    {
      "image": "https://h2.inkwai.com/bs2/upload-ylab-stunt/se/ai_portal_queue_mmu_image_upscale_aiweb/3214b798-e1b4-4b00-b7af-72b5b0417420_raw_image_0.jpg"
    },
    {
      "image": "https://filesystem.site/cdn/20250414/chxiLc2O45zoLT8BCrQ6WQlTvGDDnK.png"
    },
    {
      "image": "https://filesystem.site/cdn/20250414/chxiLc2O45zoLT8BCrQ6WQlTvGDDnK.png"
    }
  ],
  "prompt": "The astronauts got up and left."
}
'
{
  "code": 0,
  "message": "SUCCEED",
  "data": {
    "task_id": "861309198188019719",
    "task_status": "submitted",
    "task_info": {},
    "created_at": 1773380633979,
    "updated_at": 1773380633979
  }
}
Use este endpoint quando uma imagem de origem não for suficiente e você quiser que o Kling construa movimento a partir de várias imagens de referência.

​
Antes de chamá-lo

  • Prepare de 2 a 4 imagens em image_list
  • Comece com model_name: kling-v1-6 ou outro modelo atual que você tenha validado
  • Mantenha o primeiro teste simples: um prompt curto, sem máscaras de movimento e sem configurações extras de callback

​
Fluxo da tarefa

1

Envie a solicitação com várias imagens

Envie a lista de imagens, o prompt e a duração, depois salve o task_id do Kling retornado.
2

Consulte a tarefa

Continue com Consultas Individuais até que a tarefa atinja um estado terminal.
3

Persista o resultado

Armazene o vídeo concluído se precisar retê-lo além da URL de entrega do provedor.
A validação ao vivo em 2026-03-13 confirmou que uma solicitação mínima com duas imagens foi aceita e retornou task_status: submitted.
Para a referência completa de parâmetros, consulte a documentação oficial do Kling.

Autorizações

​
Authorization
string
header
obrigatório

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Corpo

application/json
​
model_name
string
padrão:kling-v1-6
obrigatório

Kling model variant to use. See the Models page for current options.

​
duration
string
padrão:5
obrigatório

Output video length in seconds. Options: 5, 10.

​
image_list
object[]
obrigatório

2 to 4 source images. Each item provides an image field as a public URL or Base64 string (without data: prefix). Accepted formats: JPG, JPEG, PNG. Maximum 10 MB per image, minimum 300×300 px, aspect ratio between 1:2.5 and 2.5:1.

​
prompt
string
padrão:The cat turns its head and blinks.
obrigatório

Text prompt describing the desired motion. Maximum 500 characters.

​
negative_prompt
string

Elements to exclude from the video. Maximum 200 characters.

​
callback_url
string

Webhook URL to receive task status updates when the task completes.

​
mode
string

Generation mode. std for standard (faster), pro for professional (higher quality).

​
cfg_scale
number

Prompt adherence strength. Higher values follow the prompt more closely. Range: 0–1.

​
static_mask
string

Static brush mask image as a Base64 string or public URL. White areas are frozen in place during video generation. Must match the aspect ratio and resolution of the input image.

​
dynamic_masks
object

Dynamic brush configuration. Up to 6 groups, each containing a painted-area mask and a motion trajectory.

​
external_task_id
string

Custom task id for your own tracking. Does not replace the system-generated task id but can be used to query tasks. Must be unique per user.

Resposta

200 - application/json

Task accepted.

​
code
integer
obrigatório

Error code; specifically define the error code

​
message
string
obrigatório

error message

​
data
object
obrigatório