Перейти к основному содержанию
POST
/
v1
/
images
/
edits
Edit images
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: multipart/form-data' \
  --form 'prompt=Add a small red ribbon to the paper boat.' \
  --form image='@example-file' \
  --form mask='@example-file'
{
  "created": 1776836647,
  "usage": {
    "prompt_tokens": 0,
    "completion_tokens": 0,
    "total_tokens": 981,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens_details": {}
    },
    "completion_tokens_details": {},
    "input_tokens": 785,
    "output_tokens": 196,
    "input_tokens_details": {
      "image_tokens": 768,
      "text_tokens": 17,
      "cached_tokens_details": {}
    },
    "claude_cache_creation_5_m_tokens": 0,
    "claude_cache_creation_1_h_tokens": 0
  },
  "data": [
    {
      "b64_json": "<base64-image-data>"
    }
  ]
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Используйте этот маршрут, чтобы редактировать существующие изображения с OpenAI-совместимыми multipart-загрузками в CometAPI.

​
Используйте этот маршрут, когда

  • У вас уже есть исходное изображение, и вы хотите внести изменения по Prompt
  • Вам может понадобиться маска для точечных изменений
  • Вы можете использовать multipart-загрузку файла вместо обычного JSON-запроса

​
Безопасный первый запрос

  • Начните с одного файла PNG или JPG
  • Пропустите маску, пока не заработает базовый процесс редактирования
  • Используйте model: "gpt-image-2" для запросов на редактирование изображений GPT в этом маршруте
  • Используйте одну короткую инструкцию с просьбой об одном видимом изменении
  • Считывайте отредактированный результат из data[0].b64_json
  • Установите output_format: "jpeg", если вам нужен payload в формате JPEG
  • Ожидайте более высокой задержки, чем при обычной генерации изображений

​
Поведение модели

  • Модели GPT для редактирования изображений в этом маршруте возвращают встроенные данные изображения в base64
  • output_format управляет типом закодированного изображения внутри b64_json
  • response_format имеет значение только тогда, когда модель поддерживает вывод URL
  • qwen-image-edit использует специфичное для провайдера поведение редактирования за тем же маршрутом CometAPI

Авторизации

​
Authorization
string
header
обязательно

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Тело

multipart/form-data
​
image
file
обязательно

Source image file. Start with one PNG or JPG input for the simplest flow.

​
prompt
string
обязательно

Edit instruction describing the change you want.

Пример:

"Add a small red ribbon to the paper boat."

​
model
string
по умолчанию:gpt-image-2

The image editing model to use. Choose a supported model from the Models page.

​
mask
file

Optional PNG mask. Transparent areas indicate regions that should be edited.

​
n
string
по умолчанию:1

Number of edited images to return.

​
quality
enum<string>

Quality setting for models that support it.

Доступные опции:
high,
medium,
low
​
response_format
enum<string>

Requested response container when supported by the selected model. GPT image edit models return data[].b64_json; use output_format to choose the encoded image type.

Доступные опции:
url,
b64_json
​
output_format
string

Encoded image type for GPT image edit results returned in data[].b64_json. For example, use jpeg for a JPEG payload.

Пример:

"jpeg"

​
size
string

Requested output size when supported by the selected model.

Ответ

200 - application/json

Edited image result.

​
created
integer
обязательно
​
usage
object
обязательно
​
data
object[]
обязательно