Gemini Generating Content - CometAPI Documentation

POST

v1beta

models

{model}

{operator}

from google import genai

client = genai.Client(
    api_key="<COMETAPI_KEY>",
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.cometapi.com"},
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-flash-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "<string>",
        "parts": [
          {
            "text": "<string>",
            "functionCall": {
              "name": "<string>",
              "args": {}
            },
            "inlineData": {
              "mimeType": "<string>",
              "data": "<string>"
            },
            "thought": true
          }
        ]
      },
      "safetyRatings": [
        {
          "category": "<string>",
          "probability": "<string>",
          "blocked": true
        }
      ],
      "citationMetadata": {
        "citationSources": [
          {
            "startIndex": 123,
            "endIndex": 123,
            "uri": "<string>",
            "license": "<string>"
          }
        ]
      },
      "tokenCount": 123,
      "avgLogprobs": 123,
      "groundingMetadata": {
        "groundingChunks": [
          {
            "web": {
              "uri": "<string>",
              "title": "<string>"
            }
          }
        ],
        "groundingSupports": [
          {
            "groundingChunkIndices": [
              123
            ],
            "confidenceScores": [
              123
            ],
            "segment": {
              "startIndex": 123,
              "endIndex": 123,
              "text": "<string>"
            }
          }
        ],
        "webSearchQueries": [
          "<string>"
        ]
      },
      "index": 123
    }
  ],
  "promptFeedback": {
    "safetyRatings": [
      {
        "category": "<string>",
        "probability": "<string>",
        "blocked": true
      }
    ]
  },
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 123,
    "candidatesTokenCount": 123,
    "totalTokenCount": 123,
    "trafficType": "<string>",
    "thoughtsTokenCount": 123,
    "promptTokensDetails": [
      {
        "modality": "<string>",
        "tokenCount": 123
      }
    ],
    "candidatesTokensDetails": [
      {
        "modality": "<string>",
        "tokenCount": 123
      }
    ]
  },
  "modelVersion": "<string>",
  "createTime": "<string>",
  "responseId": "<string>"
}

CometAPI, Gemini’ye özgü düşünme kontrolü, Google Search grounding, yerel görüntü üretim modaliteleri ve daha fazlasına tam erişim sağlayan Gemini yerel API biçimini destekler. OpenAI-compatible chat endpoint üzerinden sunulmayan yeteneklere ihtiyaç duyduğunuzda bu endpoint’i kullanın.

Kimlik doğrulama için hem x-goog-api-key hem de Authorization: Bearer başlıkları desteklenir.

Hızlı başlangıç

CometAPI ile herhangi bir Gemini SDK’sı veya HTTP istemcisi kullanmak için base URL’yi ve API anahtarını değiştirin:

Ayar	Google varsayılanı	CometAPI
Base URL	`generativelanguage.googleapis.com`	`api.cometapi.com`
API Key	`$GEMINI_API_KEY`	`$COMETAPI_KEY`

Düşünmeyi yapılandırma (akıl yürütme)

Gemini modelleri, yanıt üretmeden önce dahili akıl yürütme yapabilir. Kontrol yöntemi model nesline bağlıdır.

Gemini 3 (thinkingLevel)
Gemini 2.5 (thinkingBudget)

Gemini 3 modelleri, akıl yürütme derinliğini kontrol etmek için thinkingLevel kullanır. Kullanılabilir seviyeler: MINIMAL, LOW, MEDIUM, HIGH.Özellikle farklı bir Gemini 3 varyantına ihtiyacınız yoksa varsayılan örnek model olarak gemini-3-flash-preview kullanın.

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Explain quantum physics simply."}]}],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {"thinkingLevel": "LOW"}
    }
  }'

Gemini 2.5 modelleri, ayrıntılı Token düzeyinde kontrol için thinkingBudget kullanır:

0 — düşünmeyi devre dışı bırakır
-1 — dinamik (modele karar verdirir, varsayılan)
> 0 — belirli Token bütçesi (ör. 1024, 2048)

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Solve this logic puzzle step by step."}]}],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {"thinkingBudget": 2048}
    }
  }'

Gemini 2.5 modelleriyle thinkingLevel (veya Gemini 3 modelleriyle thinkingBudget) kullanmak hatalara neden olabilir. Model sürümünüz için doğru parametreyi kullanın.

Yanıtları stream etme

Model içerik üretirken Server-Sent Events almak için operatör olarak streamGenerateContent?alt=sse kullanın. Her SSE olayı, JSON GenerateContentResponse nesnesi içeren bir data: satırı barındırır.

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:streamGenerateContent?alt=sse" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  --no-buffer \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Write a short poem about the stars"}]}]
  }'

Sistem talimatlarını ayarlama

Tüm konuşma boyunca modelin davranışını yönlendirmek için systemInstruction kullanın:

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "What is 2+2?"}]}],
    "systemInstruction": {
      "parts": [{"text": "You are a math tutor. Always show your work."}]
    }
  }'

İstek JSON çıktısı

Yapılandırılmış JSON çıktısını zorlamak için responseMimeType ayarlayın. Sıkı şema doğrulaması için isteğe bağlı olarak bir responseSchema sağlayın:

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "List 3 planets with their distances from the sun"}]}],
    "generationConfig": {
      "responseMimeType": "application/json"
    }
  }'

Google Search ile grounding

Gerçek zamanlı web aramasını etkinleştirmek için bir googleSearch aracı ekleyin:

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Who won the euro 2024?"}]}],
    "tools": [{"google_search": {}}]
  }'

Yanıt, kaynak URL’leri ve güven puanlarıyla birlikte groundingMetadata içerir.

Yanıt örneği

CometAPI’nin Gemini endpoint’inden tipik bir yanıt:

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [{"text": "Hello"}]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "avgLogprobs": -0.0023
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 5,
    "candidatesTokenCount": 1,
    "totalTokenCount": 30,
    "trafficType": "ON_DEMAND",
    "thoughtsTokenCount": 24,
    "promptTokensDetails": [{"modality": "TEXT", "tokenCount": 5}],
    "candidatesTokensDetails": [{"modality": "TEXT", "tokenCount": 1}]
  },
  "modelVersion": "gemini-3-flash-preview",
  "createTime": "2026-03-25T04:21:43.756483Z",
  "responseId": "CeynaY3LDtvG4_UP0qaCuQY"
}

usageMetadata içindeki thoughtsTokenCount alanı, düşünme çıktısı yanıta dahil edilmese bile modelin dahili muhakeme için kaç token harcadığını gösterir.

OpenAI uyumlu endpoint ile karşılaştırma

Özellik	Gemini Native (`/v1beta/models/...`)	OpenAI-Compatible (`/v1/chat/completions`)
Düşünme kontrolü	`thinkingConfig` ile `thinkingLevel` / `thinkingBudget`	Kullanılamaz
Google Search grounding	`tools: [\{"google_search": \{\}\}]`	Kullanılamaz
Google Maps grounding	`tools: [\{"googleMaps": \{\}\}]`	Kullanılamaz
Görsel üretim modality	`responseModalities: ["IMAGE"]`	Kullanılamaz
Kimlik doğrulama header’ı	`x-goog-api-key` veya `Bearer`	Yalnızca `Bearer`
Yanıt biçimi	Gemini yerel biçimi (`candidates`, `parts`)	OpenAI biçimi (`choices`, `message`)

Yetkilendirmeler

x-goog-api-key

string

header

gerekli

Your CometAPI key passed via the x-goog-api-key header. Bearer token authentication (Authorization: Bearer <key>) is also supported.

Yol Parametreleri

model

string

gerekli

Gemini model ID. Example: gemini-3-flash-preview, gemini-2.5-pro. See the Models page for current options.

operator

enum<string>

gerekli

The operation to perform. Use generateContent for synchronous responses, or streamGenerateContent?alt=sse for Server-Sent Events streaming.

Mevcut seçenekler:

generateContent,

streamGenerateContent?alt=sse

Gövde

application/json

contents

object[]

Show child attributes

systemInstruction

object

System instructions that guide the model's behavior across the entire conversation. Text only.

Show child attributes

tools

object[]

Tools the model may use to generate responses. Supports function declarations, Google Search, Google Maps, and code execution.

Show child attributes

toolConfig

object

Configuration for tool usage, such as function calling mode.

Show child attributes

safetySettings

object[]

Safety filter settings. Override default thresholds for specific harm categories.

Show child attributes

generationConfig

object

Configuration for model generation behavior including temperature, output length, and response format.

Show child attributes

cachedContent

string

The name of cached content to use as context. Format: cachedContents/{id}. See the Gemini context caching documentation for details.

Yanıt

200 - application/json

Successful response. For streaming requests, the response is a stream of SSE events, each containing a GenerateContentResponse JSON object prefixed with data:.

candidates

object[]

The generated response candidates.

Show child attributes

promptFeedback

object

Feedback on the prompt, including safety blocking information.

Show child attributes

usageMetadata

object

Token usage statistics for the request.

Show child attributes

modelVersion

string

The model version that generated this response.

createTime

string

The timestamp when this response was created (ISO 8601 format).

responseId

string

Unique identifier for this response.

Anthropic Messages

Embeddings

from google import genai

client = genai.Client(
    api_key="<COMETAPI_KEY>",
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.cometapi.com"},
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-flash-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "<string>",
        "parts": [
          {
            "text": "<string>",
            "functionCall": {
              "name": "<string>",
              "args": {}
            },
            "inlineData": {
              "mimeType": "<string>",
              "data": "<string>"
            },
            "thought": true
          }
        ]
      },
      "safetyRatings": [
        {
          "category": "<string>",
          "probability": "<string>",
          "blocked": true
        }
      ],
      "citationMetadata": {
        "citationSources": [
          {
            "startIndex": 123,
            "endIndex": 123,
            "uri": "<string>",
            "license": "<string>"
          }
        ]
      },
      "tokenCount": 123,
      "avgLogprobs": 123,
      "groundingMetadata": {
        "groundingChunks": [
          {
            "web": {
              "uri": "<string>",
              "title": "<string>"
            }
          }
        ],
        "groundingSupports": [
          {
            "groundingChunkIndices": [
              123
            ],
            "confidenceScores": [
              123
            ],
            "segment": {
              "startIndex": 123,
              "endIndex": 123,
              "text": "<string>"
            }
          }
        ],
        "webSearchQueries": [
          "<string>"
        ]
      },
      "index": 123
    }
  ],
  "promptFeedback": {
    "safetyRatings": [
      {
        "category": "<string>",
        "probability": "<string>",
        "blocked": true
      }
    ]
  },
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 123,
    "candidatesTokenCount": 123,
    "totalTokenCount": 123,
    "trafficType": "<string>",
    "thoughtsTokenCount": 123,
    "promptTokensDetails": [
      {
        "modality": "<string>",
        "tokenCount": 123
      }
    ],
    "candidatesTokensDetails": [
      {
        "modality": "<string>",
        "tokenCount": 123
      }
    ]
  },
  "modelVersion": "<string>",
  "createTime": "<string>",
  "responseId": "<string>"
}

Documentation Index

​Hızlı başlangıç

​Düşünmeyi yapılandırma (akıl yürütme)

​Yanıtları stream etme

​Sistem talimatlarını ayarlama

​İstek JSON çıktısı

​Google Search ile grounding

​Yanıt örneği

​OpenAI uyumlu endpoint ile karşılaştırma

Yetkilendirmeler

Yol Parametreleri

Gövde

Yanıt

Hızlı başlangıç

Düşünmeyi yapılandırma (akıl yürütme)

Yanıtları stream etme

Sistem talimatlarını ayarlama

İstek JSON çıktısı

Google Search ile grounding

Yanıt örneği

OpenAI uyumlu endpoint ile karşılaştırma