Ana içeriğe atla
POST
/
kling
/
v1
/
videos
/
advanced-lip-sync
Create an advanced Kling lip-sync task
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/advanced-lip-sync \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "session_id": "806556222048190514",
  "face_choose": [
    {
      "face_id": "0",
      "sound_file": "https://cdn1.suno.ai/e5c97078-3260-4354-a3a6-1d7249262a48.mp3",
      "sound_start_time": "1200",
      "sound_end_time": "5000",
      "sound_insert_time": "0"
    }
  ]
}
'
{
  "code": 123,
  "message": "<string>",
  "data": {
    "task_id": "<string>",
    "task_status": "<string>",
    "created_at": 123,
    "updated_at": 123
  }
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Kaynak videodaki yüzleri zaten tanımladıktan sonra gelişmiş bir dudak senkronizasyonu görevi oluşturmak için bu endpoint’i kullanın.

​
Çağırmadan önce

  • session_id ve kullanılabilir face_id değerlerini almak için Lip-Sync ile başlayın
  • Her yüzü bir ses segmentiyle eşleyen bir veya daha fazla face_choose girdisi oluşturun
  • Zamanlama alanlarının, sesin video içinde nasıl hizalanması gerektiğini doğru şekilde tanımladığından emin olun

​
Görev akışı

1

Önce yüzleri tanımlayın

Kaynak videoda Lip-Sync çalıştırın ve döndürülen session_id ile hedef face_id değerlerini saklayın.
2

Gelişmiş dudak senkronizasyonu görevini oluşturun

Bu endpoint üzerinden session_id ve face_choose dizisini gönderin.
3

Oluşturulan görevi takip edin

Durum kontrolleri ve nihai sonucu alma işlemi için döndürülen görev kimliğini kaydedin.
Tam parametre referansı için resmi Kling dokümantasyonuna bakın.

Yetkilendirmeler

​
Authorization
string
header
gerekli

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Gövde

application/json
​
session_id
string
varsayılan:806556222048190514
gerekli

Session id returned by the face identification (lip-sync) endpoint.

​
face_choose
object[]
gerekli

Face-to-audio mappings. Each entry connects a detected face to an audio segment for lip-sync.

Yanıt

200 - application/json

Task accepted.

​
code
integer
gerekli
​
message
string
gerekli
​
data
object
gerekli