Ana içeriğe atla
POST
/
kling
/
v1
/
videos
/
image2video
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/image2video \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "image": "https://h2.inkwai.com/bs2/upload-ylab-stunt/se/ai_portal_queue_mmu_image_upscale_aiweb/3214b798-e1b4-4b00-b7af-72b5b0417420_raw_image_0.jpg"
}
'
{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "task_id": "2032273942220931072",
    "task_status": "submitted",
    "task_info": {},
    "created_at": 1773366840306,
    "updated_at": 1773366840306
  }
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Bu endpoint’i kullanarak tek bir kaynak görüntüyü bir Kling videosuna dönüştürebilirsiniz.

​
Çağırmadan önce

  • Bir genel image URL’si veya bir base64 image string sağlayın
  • Minimal modern bir istek için model_name: kling-v2-master ile başlayın
  • İlk isteği basit tutun: bir input image, bir prompt, tail frame yok, motion mask yok

​
Görev akışı

1

Görüntüden videoya isteğini gönderin

Görevi oluşturun ve döndürülen Kling task_id değerini saklayın.
2

Görevi sorgulayın

Çıktı hazır olana kadar görev durumunu takip etmek için Individual Queries ile devam edin.
3

Sonucu saklayın

Sağlayıcının teslim URL’sinin ötesinde saklama ihtiyacınız varsa tamamlanmış varlığı kalıcı olarak kaydedin.
Tam parametre referansı için resmî Kling dokümanına bakın.

Yetkilendirmeler

​
Authorization
string
header
gerekli

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Gövde

application/json
​
image
string
varsayılan:example
gerekli

Source image as a Base64 string or public URL. Accepted formats: JPG, JPEG, PNG. Maximum 10 MB, minimum 300×300 px.

​
prompt
string

Text prompt describing the desired motion. Maximum 500 characters.

​
negative_prompt
string

Elements to exclude from the video. Maximum 200 characters.

​
callback_url
string

Webhook URL to receive task status updates when the task completes.

​
mode
string

Generation mode. std for standard (faster), pro for professional (higher quality).

​
model_name
string

Kling model variant to use. See the Models page for current options.

​
image_tail
string

Tail-frame reference image as a Base64 string or public URL. Same format requirements as image. Controls the last frame of the generated video.

​
cfg_scale
number

Prompt adherence strength. Higher values follow the prompt more closely. Range: 0–1.

​
duration
string

Output video length in seconds. Options: 5, 10.

​
static_mask
string

Static brush mask image as a Base64 string or public URL. White areas are frozen in place during video generation. Must match the aspect ratio and resolution of the input image.

​
dynamic_masks
object

Dynamic brush configuration. Up to 6 groups, each containing a painted-area mask and a motion trajectory.

​
external_task_id
string

Custom task id for your own tracking. Does not replace the system-generated task id but can be used to query tasks. Must be unique per user.

Yanıt

200 - application/json

Task accepted.

​
code
integer
gerekli

Error code; specifically define the error code

​
message
string
gerekli

error message

​
data
object
gerekli