Gemini Generating Content - CometAPI Documentation

POST

v1beta

models

{model}

{operator}

from google import genai

client = genai.Client(
    api_key="<COMETAPI_KEY>",
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.cometapi.com"},
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-flash-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "<string>",
        "parts": [
          {
            "text": "<string>",
            "functionCall": {
              "name": "<string>",
              "args": {}
            },
            "inlineData": {
              "mimeType": "<string>",
              "data": "<string>"
            },
            "thought": true
          }
        ]
      },
      "safetyRatings": [
        {
          "category": "<string>",
          "probability": "<string>",
          "blocked": true
        }
      ],
      "citationMetadata": {
        "citationSources": [
          {
            "startIndex": 123,
            "endIndex": 123,
            "uri": "<string>",
            "license": "<string>"
          }
        ]
      },
      "tokenCount": 123,
      "avgLogprobs": 123,
      "groundingMetadata": {
        "groundingChunks": [
          {
            "web": {
              "uri": "<string>",
              "title": "<string>"
            }
          }
        ],
        "groundingSupports": [
          {
            "groundingChunkIndices": [
              123
            ],
            "confidenceScores": [
              123
            ],
            "segment": {
              "startIndex": 123,
              "endIndex": 123,
              "text": "<string>"
            }
          }
        ],
        "webSearchQueries": [
          "<string>"
        ]
      },
      "index": 123
    }
  ],
  "promptFeedback": {
    "safetyRatings": [
      {
        "category": "<string>",
        "probability": "<string>",
        "blocked": true
      }
    ]
  },
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 123,
    "candidatesTokenCount": 123,
    "totalTokenCount": 123,
    "trafficType": "<string>",
    "thoughtsTokenCount": 123,
    "promptTokensDetails": [
      {
        "modality": "<string>",
        "tokenCount": 123
      }
    ],
    "candidatesTokensDetails": [
      {
        "modality": "<string>",
        "tokenCount": 123
      }
    ]
  },
  "modelVersion": "<string>",
  "createTime": "<string>",
  "responseId": "<string>"
}

CometAPI підтримує нативний формат API Gemini, надаючи вам повний доступ до специфічних для Gemini можливостей, як-от керування thinking, Google Search grounding, нативні модальності генерації зображень та інші. Використовуйте цей endpoint, коли вам потрібні можливості, недоступні через OpenAI-compatible chat endpoint.

Для автентифікації підтримуються обидва заголовки: x-goog-api-key і Authorization: Bearer.

Швидкий старт

Щоб використовувати будь-який SDK Gemini або HTTP-клієнт із CometAPI, замініть base URL і API key:

Налаштування	Google за замовчуванням	CometAPI
Base URL	`generativelanguage.googleapis.com`	`api.cometapi.com`
API Key	`$GEMINI_API_KEY`	`$COMETAPI_KEY`

Налаштування thinking (reasoning)

Моделі Gemini можуть виконувати внутрішнє reasoning перед генерацією відповіді. Метод керування залежить від покоління моделі.

Gemini 3 (thinkingLevel)
Gemini 2.5 (thinkingBudget)

Моделі Gemini 3 використовують thinkingLevel для керування глибиною reasoning. Доступні рівні: MINIMAL, LOW, MEDIUM, HIGH.Використовуйте gemini-3-flash-preview як модель прикладу за замовчуванням, якщо вам не потрібен конкретно інший варіант Gemini 3.

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Explain quantum physics simply."}]}],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {"thinkingLevel": "LOW"}
    }
  }'

Моделі Gemini 2.5 використовують thinkingBudget для точного керування на рівні Token:

0 — вимкнути thinking
-1 — динамічно (модель вирішує, за замовчуванням)
> 0 — конкретний бюджет Token (наприклад, 1024, 2048)

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Solve this logic puzzle step by step."}]}],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {"thinkingBudget": 2048}
    }
  }'

Використання thinkingLevel з моделями Gemini 2.5 (або thinkingBudget з моделями Gemini 3) може спричинити помилки. Використовуйте правильний параметр для вашої версії моделі.

Stream відповіді

Щоб отримувати Server-Sent Events у міру того, як модель генерує контент, використовуйте streamGenerateContent?alt=sse як operator. Кожна SSE-подія містить рядок data: з JSON-об’єктом GenerateContentResponse.

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:streamGenerateContent?alt=sse" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  --no-buffer \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Write a short poem about the stars"}]}]
  }'

Задайте system instructions

Щоб спрямовувати поведінку моделі протягом усієї розмови, використовуйте systemInstruction:

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "What is 2+2?"}]}],
    "systemInstruction": {
      "parts": [{"text": "You are a math tutor. Always show your work."}]
    }
  }'

JSON output для запиту

Щоб примусово отримати структурований JSON output, встановіть responseMimeType. За бажанням можна також передати responseSchema для суворої валідації схеми:

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "List 3 planets with their distances from the sun"}]}],
    "generationConfig": {
      "responseMimeType": "application/json"
    }
  }'

Grounding із Google Search

Щоб увімкнути вебпошук у реальному часі, додайте інструмент googleSearch:

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Who won the euro 2024?"}]}],
    "tools": [{"google_search": {}}]
  }'

Відповідь містить groundingMetadata з URL-адресами джерел і оцінками впевненості.

Приклад відповіді

Типова відповідь від Gemini endpoint у CometAPI:

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [{"text": "Hello"}]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "avgLogprobs": -0.0023
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 5,
    "candidatesTokenCount": 1,
    "totalTokenCount": 30,
    "trafficType": "ON_DEMAND",
    "thoughtsTokenCount": 24,
    "promptTokensDetails": [{"modality": "TEXT", "tokenCount": 5}],
    "candidatesTokensDetails": [{"modality": "TEXT", "tokenCount": 1}]
  },
  "modelVersion": "gemini-3-flash-preview",
  "createTime": "2026-03-25T04:21:43.756483Z",
  "responseId": "CeynaY3LDtvG4_UP0qaCuQY"
}

Поле thoughtsTokenCount у usageMetadata показує, скільки токенів модель витратила на внутрішнє міркування, навіть якщо thinking output не включено до відповіді.

Порівняння з OpenAI-compatible endpoint

Можливість	Gemini Native (`/v1beta/models/...`)	OpenAI-Compatible (`/v1/chat/completions`)
Керування thinking	`thinkingConfig` з `thinkingLevel` / `thinkingBudget`	Недоступно
Grounding через Google Search	`tools: [\{"google_search": \{\}\}]`	Недоступно
Grounding через Google Maps	`tools: [\{"googleMaps": \{\}\}]`	Недоступно
Модальність генерації зображень	`responseModalities: ["IMAGE"]`	Недоступно
Заголовок автентифікації	`x-goog-api-key` або `Bearer`	Лише `Bearer`
Формат відповіді	Gemini native (`candidates`, `parts`)	Формат OpenAI (`choices`, `message`)

Авторизації

x-goog-api-key

string

header

обов'язково

Your CometAPI key passed via the x-goog-api-key header. Bearer token authentication (Authorization: Bearer <key>) is also supported.

Параметри шляху

model

string

обов'язково

Gemini model ID. Example: gemini-3-flash-preview, gemini-2.5-pro. See the Models page for current options.

operator

enum<string>

обов'язково

The operation to perform. Use generateContent for synchronous responses, or streamGenerateContent?alt=sse for Server-Sent Events streaming.

Доступні опції:

generateContent,

streamGenerateContent?alt=sse

Тіло

application/json

contents

object[]

Show child attributes

systemInstruction

object

System instructions that guide the model's behavior across the entire conversation. Text only.

Show child attributes

tools

object[]

Tools the model may use to generate responses. Supports function declarations, Google Search, Google Maps, and code execution.

Show child attributes

toolConfig

object

Configuration for tool usage, such as function calling mode.

Show child attributes

safetySettings

object[]

Safety filter settings. Override default thresholds for specific harm categories.

Show child attributes

generationConfig

object

Configuration for model generation behavior including temperature, output length, and response format.

Show child attributes

cachedContent

string

The name of cached content to use as context. Format: cachedContents/{id}. See the Gemini context caching documentation for details.

Відповідь

200 - application/json

Successful response. For streaming requests, the response is a stream of SSE events, each containing a GenerateContentResponse JSON object prefixed with data:.

candidates

object[]

The generated response candidates.

Show child attributes

promptFeedback

object

Feedback on the prompt, including safety blocking information.

Show child attributes

usageMetadata

object

Token usage statistics for the request.

Show child attributes

modelVersion

string

The model version that generated this response.

createTime

string

The timestamp when this response was created (ISO 8601 format).

responseId

string

Unique identifier for this response.

from google import genai

client = genai.Client(
    api_key="<COMETAPI_KEY>",
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.cometapi.com"},
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-flash-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "<string>",
        "parts": [
          {
            "text": "<string>",
            "functionCall": {
              "name": "<string>",
              "args": {}
            },
            "inlineData": {
              "mimeType": "<string>",
              "data": "<string>"
            },
            "thought": true
          }
        ]
      },
      "safetyRatings": [
        {
          "category": "<string>",
          "probability": "<string>",
          "blocked": true
        }
      ],
      "citationMetadata": {
        "citationSources": [
          {
            "startIndex": 123,
            "endIndex": 123,
            "uri": "<string>",
            "license": "<string>"
          }
        ]
      },
      "tokenCount": 123,
      "avgLogprobs": 123,
      "groundingMetadata": {
        "groundingChunks": [
          {
            "web": {
              "uri": "<string>",
              "title": "<string>"
            }
          }
        ],
        "groundingSupports": [
          {
            "groundingChunkIndices": [
              123
            ],
            "confidenceScores": [
              123
            ],
            "segment": {
              "startIndex": 123,
              "endIndex": 123,
              "text": "<string>"
            }
          }
        ],
        "webSearchQueries": [
          "<string>"
        ]
      },
      "index": 123
    }
  ],
  "promptFeedback": {
    "safetyRatings": [
      {
        "category": "<string>",
        "probability": "<string>",
        "blocked": true
      }
    ]
  },
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 123,
    "candidatesTokenCount": 123,
    "totalTokenCount": 123,
    "trafficType": "<string>",
    "thoughtsTokenCount": 123,
    "promptTokensDetails": [
      {
        "modality": "<string>",
        "tokenCount": 123
      }
    ],
    "candidatesTokensDetails": [
      {
        "modality": "<string>",
        "tokenCount": 123
      }
    ]
  },
  "modelVersion": "<string>",
  "createTime": "<string>",
  "responseId": "<string>"
}

Documentation Index

​Швидкий старт

​Налаштування thinking (reasoning)

​Stream відповіді

​Задайте system instructions

​JSON output для запиту

​Grounding із Google Search

​Приклад відповіді

​Порівняння з OpenAI-compatible endpoint

Авторизації

Параметри шляху

Тіло

Відповідь

Швидкий старт

Налаштування thinking (reasoning)

Stream відповіді

Задайте system instructions

JSON output для запиту

Grounding із Google Search

Приклад відповіді

Порівняння з OpenAI-compatible endpoint