Gemini で画像を生成する

POST

v1beta

models

{model}

:generateContent

import os
from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.cometapi.com"},
    api_key=os.environ.get("COMETAPI_KEY"),
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-lite-image",
    contents="A Monarch butterfly anatomical sketch on textured parchment",
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio="1:1", image_size="1K"),
    ),
)

final_image = None
for part in response.parts:
    if getattr(part, "thought", False):
        continue
    if part.text:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        final_image = image

if final_image:
    final_image.save("output.png")

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "<string>",
        "parts": [
          {
            "text": "<string>",
            "inlineData": {
              "mimeType": "<string>",
              "data": "<string>"
            },
            "thought": true,
            "thoughtSignature": "<string>"
          }
        ]
      },
      "index": 123,
      "safetyRatings": [
        {
          "category": "<string>",
          "probability": "<string>"
        }
      ]
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 123,
    "candidatesTokenCount": 123,
    "totalTokenCount": 123,
    "thoughtsTokenCount": 123
  }
}

手順を追った例については、Gemini 画像モデルを使うを参照してください。

Google による画像モデルと generateContent の更新に伴い、Gemini の画像生成オプションは変更される場合があります。最新の完全なパラメータ一覧とプロバイダー固有の動作については、Gemini の画像生成ドキュメントを確認してください。

gemini-2.5-flash-image は、2026-10-02 にプロバイダーによって提供終了となる予定です。新規プロジェクトでは、gemini-3.1-flash-image-preview または gemini-3-pro-image-preview を使用してください。詳細は、Google の非推奨スケジュールを参照してください。

Gemini の画像レスポンスには、thought が true の中間画像パーツが含まれることがあります。これらは最終出力ではありません。生成された画像を保存する際は、thought: true のパーツをスキップし、inlineData が存在し、thought が true ではない最後の画像パーツを使用してください。

承認

Authorization

string

header

必須

Use your CometAPI API key.

パスパラメータ

model

string

デフォルト:gemini-3.1-flash-image-preview

必須

The Gemini image model to use. See the Models page for current options.

ボディ

application/json

contents

object[]

必須

Conversation turns. Each item has a role ("user" or "model") and parts array containing text and/or image data.

Show child attributes

generationConfig

object

Controls generation behavior — output modalities, image resolution, thinking, etc.

Show child attributes

tools

object[]

Optional tools. Pass [{"google_search": {}}] to enable Google Search grounding for real-time information in generated images.

Show child attributes

レスポンス

200 - application/json

Success

candidates

object[]

Show child attributes

usageMetadata

object

Show child attributes

画像編集を作成

Gemini 画像モデルを使う

import os
from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.cometapi.com"},
    api_key=os.environ.get("COMETAPI_KEY"),
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-lite-image",
    contents="A Monarch butterfly anatomical sketch on textured parchment",
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio="1:1", image_size="1K"),
    ),
)

final_image = None
for part in response.parts:
    if getattr(part, "thought", False):
        continue
    if part.text:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        final_image = image

if final_image:
    final_image.save("output.png")

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "<string>",
        "parts": [
          {
            "text": "<string>",
            "inlineData": {
              "mimeType": "<string>",
              "data": "<string>"
            },
            "thought": true,
            "thoughtSignature": "<string>"
          }
        ]
      },
      "index": 123,
      "safetyRatings": [
        {
          "category": "<string>",
          "probability": "<string>"
        }
      ]
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 123,
    "candidatesTokenCount": 123,
    "totalTokenCount": 123,
    "thoughtsTokenCount": 123
  }
}

コンテンツモデレーション

APIキー

承認

パスパラメータ

ボディ

レスポンス