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構築したいモデルファミリーやタスクがすでに決まっている場合は、これらのクイックスタートを利用してください。各ページには、最小限のリクエスト、Python の例、Node.js の例、リクエストフロー、一般的なパラメーター、API リファレンスへのリンクが掲載されています。 アカウント設定、API キー、最初の汎用コールについては、API キーを作成するから始めてください。再利用できるプラットフォームガイダンスについては、Core API ガイドを参照してください。

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テキスト API

OpenAI互換 API

CometAPI の model ID で、OpenAI API 互換のチャット補完ルートを使用します。

Claude API

CometAPI 経由で Claude モデルに Anthropic 互換のメッセージリクエストを送信します。

Gemini API

Gemini ネイティブの generateContent から始めるか、既存の SDK アプリには OpenAI 互換のチャット補完を使用します。

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画像 API

GPT Image API

画像を生成し、b64_json をデコードして、結果を保存します。

Gemini 画像 API

Nano Banana モデルファミリーを含む Gemini 画像モデルで画像を生成します。

Flux API

Flux の画像タスクを作成し、結果をポーリングして、URL の有効期限が切れる前にダウンロードします。

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動画 API

Veo 3 API

multipart form data を使って Veo の動画タスクを作成し、完了するまでポーリングします。

Sora 2 API

Sora の動画を生成し、ステータスをポーリングして、完了したコンテンツをダウンロードします。

Kling API

Kling のテキストから動画へのタスクを送信し、ポーリングまたはコールバックで追跡します。

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関連ガイド

モデル

利用可能な model ID を確認し、各モデルを正しい API ページにルーティングします。

OpenAI SDK を使う

CometAPI のベース URL で OpenAI 互換 SDK クライアントを設定します。

コストを見積もる

トークン、画像、動画のリクエスト前に予算ガードを計画します。

webhook とポーリングを使う

タスク ID、ポーリング、コールバックを使って非同期の動画生成を追跡します。