Перейти к основному содержанию
POST
/
kling
/
v1
/
videos
/
advanced-lip-sync
Create an advanced Kling lip-sync task
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/advanced-lip-sync \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "session_id": "806556222048190514",
  "face_choose": [
    {
      "face_id": "0",
      "sound_file": "https://cdn1.suno.ai/e5c97078-3260-4354-a3a6-1d7249262a48.mp3",
      "sound_start_time": "1200",
      "sound_end_time": "5000",
      "sound_insert_time": "0"
    }
  ]
}
'
{
  "code": 123,
  "message": "<string>",
  "data": {
    "task_id": "<string>",
    "task_status": "<string>",
    "created_at": 123,
    "updated_at": 123
  }
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Используйте этот endpoint, чтобы создать задачу расширенной lip-sync после того, как вы уже определили лица в исходном видео.

​
Перед вызовом

  • Начните с Lip-Sync, чтобы получить session_id и доступные значения face_id
  • Создайте одну или несколько записей face_choose, которые сопоставляют каждое лицо с аудиосегментом
  • Убедитесь, что поля времени описывают, как audio должно быть выровнено внутри видео

​
Поток задачи

1

Сначала определите лица

Запустите Lip-Sync для исходного видео и сохраните возвращённый session_id, а также целевые значения face_id.
2

Создайте задачу расширенной lip-sync

Отправьте session_id и массив face_choose через этот endpoint.
3

Отслеживайте созданную задачу

Сохраните возвращённый id задачи для проверки статуса и получения итогового результата.
Полное описание параметров см. в официальной документации Kling.

Авторизации

​
Authorization
string
header
обязательно

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Тело

application/json
​
session_id
string
по умолчанию:806556222048190514
обязательно

Session id returned by the face identification (lip-sync) endpoint.

​
face_choose
object[]
обязательно

Face-to-audio mappings. Each entry connects a detected face to an audio segment for lip-sync.

Ответ

200 - application/json

Task accepted.

​
code
integer
обязательно
​
message
string
обязательно
​
data
object
обязательно