Skip to main content
POST
cURL
Используйте этот endpoint, чтобы анимировать одно исходное изображение в видео Kling.

Перед вызовом

  • Укажите один публичный URL изображения или одну строку изображения в base64
  • Используйте изображение, которое соответствует требованиям Kling по пикселям; маленькие миниатюры отклоняются задачей генерации
  • Начните с примера по умолчанию kling-v2-6, затем выберите другой model_name из enum в OpenAPI, когда понадобится другая линейка моделей
  • Сделайте первый запрос простым: одно входное изображение, один prompt, без конечного кадра, без масок движения
  • Используйте dynamic_masks как массив объектов маски и траектории, когда нужно управляемое локальное движение
  • Используйте sound: off для детерминированного первого запроса без аудио на линейках моделей, которые поддерживают сгенерированный звук

Именование моделей

Используйте на этом endpoint обычные model ID видео Kling. Model ID Omni оставьте для Omni Video.

Поток задачи

1

Отправьте запрос image-to-video

Создайте задачу и сохраните возвращённый Kling task_id.
2

Опрашивайте задачу

Продолжайте с Получить задачу Kling, чтобы отслеживать статус задачи, пока результат не будет готов.
3

Сохраните результат

Сохраните готовый asset, если вам нужно хранение дольше, чем предоставляет URL доставки провайдера.
Полное описание параметров см. в официальной документации Kling.

Авторизации

Authorization
string
header
обязательно

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Тело

application/json
image
string
обязательно

Source image URL or base64 image string. Use an image that meets Kling pixel requirements; very small thumbnails are rejected. For base64 input, send the encoded image string as the field value.

prompt
string

Text prompt describing the desired motion. Maximum 500 characters.

negative_prompt
string

Elements to exclude from the video. Maximum 200 characters.

callback_url
string

Webhook URL to receive task status updates when the task completes.

mode
enum<string>
по умолчанию:std

Generation mode. std for standard (faster), pro for professional (higher quality).

Доступные опции:
std,
pro
model_name
enum<string>
по умолчанию:kling-v1

Model ID for this image-to-video request. Use kling-v3 for new requests. Use Omni model IDs only with the Omni Video endpoint.

Доступные опции:
kling-v1,
kling-v1-5,
kling-v1-6,
kling-v2-master,
kling-v2-1,
kling-v2-1-master,
kling-v2-5-turbo,
kling-v2-6,
kling-v3
image_tail
string

Tail-frame reference image as a Base64 string or public URL. Same format requirements as image. Controls the last frame of the generated video.

cfg_scale
number

Prompt adherence strength. Higher values follow the prompt more closely. Range: 0–1.

duration
string
по умолчанию:5

Output video length in seconds. Use 5 or 10; omit to use 5.

static_mask
string

Static brush mask image as a Base64 string or public URL. White areas are frozen in place during video generation. Must match the aspect ratio and resolution of the input image.

dynamic_masks
object[]

Optional motion masks. Each entry contains a mask image and an ordered trajectory list.

external_task_id
string

Custom task id for your own tracking. Does not replace the system-generated task id but can be used to query tasks. Must be unique per user.

sound
enum<string>

Optional generated-audio switch for models that support video sound. Use on or off, or omit the field for the model default.

Доступные опции:
on,
off

Ответ

200 - application/json

Task accepted.

code
integer
обязательно

Error code; specifically define the error code

message
string
обязательно

error message

data
object
обязательно