Создать задачу Kling image-to-video
Преобразуйте одно изображение в видео Kling через CometAPI POST /kling/v1/videos/image2video с асинхронным созданием задачи и отслеживанием прогресса по ID задачи.
Перед вызовом
- Укажите один публичный URL изображения или одну строку изображения в base64
- Используйте изображение, которое соответствует требованиям Kling по пикселям; маленькие миниатюры отклоняются задачей генерации
- Начните с примера по умолчанию
kling-v2-6, затем выберите другойmodel_nameиз enum в OpenAPI, когда понадобится другая линейка моделей - Сделайте первый запрос простым: одно входное изображение, один prompt, без конечного кадра, без масок движения
- Используйте
dynamic_masksкак массив объектов маски и траектории, когда нужно управляемое локальное движение - Используйте
sound: offдля детерминированного первого запроса без аудио на линейках моделей, которые поддерживают сгенерированный звук
Именование моделей
Используйте на этом endpoint обычные model ID видео Kling. Model ID Omni оставьте для Omni Video.Поток задачи
Отправьте запрос image-to-video
task_id.Опрашивайте задачу
Сохраните результат
Авторизации
Bearer token authentication. Use your CometAPI key.
Тело
Source image URL or base64 image string. Use an image that meets Kling pixel requirements; very small thumbnails are rejected. For base64 input, send the encoded image string as the field value.
Text prompt describing the desired motion. Maximum 500 characters.
Elements to exclude from the video. Maximum 200 characters.
Webhook URL to receive task status updates when the task completes.
Generation mode. std for standard (faster), pro for professional (higher quality).
std, pro Model ID for this image-to-video request. Use kling-v3 for new requests. Use Omni model IDs only with the Omni Video endpoint.
kling-v1, kling-v1-5, kling-v1-6, kling-v2-master, kling-v2-1, kling-v2-1-master, kling-v2-5-turbo, kling-v2-6, kling-v3 Tail-frame reference image as a Base64 string or public URL. Same format requirements as image. Controls the last frame of the generated video.
Prompt adherence strength. Higher values follow the prompt more closely. Range: 0–1.
Output video length in seconds. Use 5 or 10; omit to use 5.
Static brush mask image as a Base64 string or public URL. White areas are frozen in place during video generation. Must match the aspect ratio and resolution of the input image.
Optional motion masks. Each entry contains a mask image and an ordered trajectory list.
Custom task id for your own tracking. Does not replace the system-generated task id but can be used to query tasks. Must be unique per user.
Optional generated-audio switch for models that support video sound. Use on or off, or omit the field for the model default.
on, off