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Verwenden Sie diese Schnellstarts, wenn Sie die Modellfamilie oder Aufgabe, die Sie umsetzen möchten, bereits kennen. Jede Seite zeigt eine minimale Anfrage, ein Python-Beispiel, ein Node.js-Beispiel, den Anfrageablauf, häufige Parameter und Links zurück zur API-Referenz. Für die Kontoeinrichtung, API-Schlüssel und den ersten generischen Aufruf beginnen Sie mit Create an API key. Für wiederverwendbare Plattformanleitungen verwenden Sie Core API guides.

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Text-APIs

OpenAI-kompatible API

Verwenden Sie die OpenAI API-kompatible Chat Completions-Route mit einer CometAPI model ID.

Claude API

Senden Sie Anthropic-kompatible Messages-Anfragen an Claude-Modelle über CometAPI.

Gemini API

Starten Sie mit Gemini nativem generateContent, oder verwenden Sie OpenAI-kompatible Chat Completions für bestehende SDK-Apps.

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Bild-APIs

GPT Image API

Generieren Sie ein Bild, dekodieren Sie b64_json und speichern Sie das Ergebnis.

Gemini image API

Generieren Sie Bilder mit Gemini-Bildmodellen, einschließlich Nano Banana-Modellfamilien.

Flux API

Erstellen Sie eine Flux-Bildaufgabe, fragen Sie das Ergebnis per Polling ab und laden Sie es herunter, bevor die URL abläuft.

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Video-APIs

Veo 3 API

Erstellen Sie eine Veo-Videoaufgabe mit Multipart-Formulardaten und fragen Sie per Polling ab, bis sie abgeschlossen ist.

Sora 2 API

Generieren Sie ein Sora-Video, fragen Sie den Status per Polling ab und laden Sie abgeschlossene Inhalte herunter.

Kling API

Senden Sie eine Kling-Text-zu-Video-Aufgabe und verfolgen Sie sie per Polling oder Callbacks.

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Unterstützende Anleitungen

Modelle

Finden Sie verfügbare model IDs und leiten Sie jedes Modell an die richtige API-Seite weiter.

OpenAI SDKs verwenden

Konfigurieren Sie OpenAI-kompatible SDK-Clients mit der CometAPI-Basis-URL.

Kosten schätzen

Planen Sie Budgetbegrenzungen vor Token-, Bild- oder Videoanfragen.

Webhooks und Polling verwenden

Verfolgen Sie asynchrone Videogenerierung mit Aufgaben-IDs, Polling und Callbacks.