Перейти до основного вмісту

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

FlowiseAI — це low-code платформа для візуального створення LLM-застосунків. Використовуйте нативний вузол ChatCometAPI, щоб підключити CometAPI і створювати чат-ботів, системи запитань і відповідей та агентні робочі процеси.

​
Передумови

1

Отримайте свій CometAPI API key

Увійдіть до консолі CometAPI. Натисніть Add API Key і скопіюйте свій ключ $COMETAPI_KEY.
Панель керування CometAPI з кнопкою Add API Key
Деталі API key CometAPI з base URL
2

Додайте вузол ChatCometAPI

  1. На полотні chatflow у FlowiseAI натисніть Add New.
Полотно FlowiseAI з кнопкою Add New
  1. Знайдіть cometapi і виберіть вузол ChatCometAPI.
Пошук вузлів із результатом ChatCometAPI
  1. Перетягніть його на полотно.
Вузол ChatCometAPI, розміщений на полотні
  1. У спадному списку Connect Credential вузла виберіть Create New, введіть свій ключ $COMETAPI_KEY і збережіть.
Діалогове вікно облікових даних із введеним API key
За бажанням установіть Model Name на поточний model ID, який хочете використовувати, і Temperature (наприклад, 0.7).
3

Побудуйте LLM Chain

  1. Додайте вузол Prompt Template (знайдіть “Prompt”) і налаштуйте шаблон, наприклад: 
    Question: {question}
Answer: Let's think step by step.
Вузол Prompt Template із прикладом шаблону
Вузол Prompt Template, розміщений на полотні
  1. Додайте вузол LLM Chain (знайдіть “Chain”). Підключіть:
    • Вхід Language Model ← вузол ChatCometAPI
    • Вхід Prompt ← вузол Prompt Template
  2. Дайте ланцюжку назву, наприклад Universal Chat Assistant.
Вузол LLM Chain із підключеними Language Model і Prompt
Повний chatflow з усіма трьома підключеними вузлами
4

Підключіть вузли та збережіть

Переконайтеся, що ланцюжок утворює завершений потік: Input → Prompt Template → LLM Chain → Output. Натисніть Save Chatflow.
Повне полотно chatflow з усіма видимими з’єднаннями
  • Не вдається знайти вузол “cometapi” — переконайтеся, що ваша версія FlowiseAI підтримує цю інтеграцію. Перевірте наявність оновлень або відповідних плагінів.
  • Не вдалося налаштувати облікові дані — перевірте, що API key правильний і не прострочений. Скопіюйте його заново з консолі CometAPI.
  • Помилка підключення вузлів — переконайтеся, що лінії з’єднання спрямовані на правильні входи (Language Model і Prompt). Якщо якість відповіді низька, змініть Prompt Template або зменште значення Temperature.