Skip to main content
LlamaIndex tilbyr CometLLM-klassen som en førsteklasses integrasjon med CometAPI. Bruk den til å drive RAG-pipelines, agenter og LLM-kjeder med en hvilken som helst modell i CometAPIs katalog.

Forutsetninger

  • Python 3.8+
  • En CometAPI-konto med en aktiv API-nøkkel — skaff din her
1

Installer LlamaIndex CometAPI-integrasjonen

2

Angi API-nøkkelen din

Å bruke miljøvariabler er tryggere enn å hardkode legitimasjon i skript.
3

Initialiser modellen og gjør completion-kall

4

Aktiver Streaming

Bruk stream_chat eller stream_complete for chunked output i sanntid:
  • Models: Se CometAPI Models-siden for alle tilgjengelige alternativer.
  • Using other models: Initialiser med en annen gjeldende model ID, f.eks. CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024).
  • Fine-tuning: Send temperature og max_tokens direkte til CometLLM(...).
  • Error handling: Pakk kall inn i try/except for å fange nøkkelfeil eller nettverksproblemer.
  • Security: Commit aldri API-nøkler til versjonskontroll. Bruk miljøvariabler.
  • More docs: LlamaIndex-dokumentasjonCometAPI hurtigstartColab-eksempel
Sist endret 2. juli 2026