CometLLM-klassen som en førsteklasses integrasjon med CometAPI. Bruk den til å drive RAG-pipelines, agenter og LLM-kjeder med en hvilken som helst modell i CometAPIs katalog.
Forutsetninger
- Python 3.8+
- En CometAPI-konto med en aktiv API-nøkkel — skaff din her
1
Installer LlamaIndex CometAPI-integrasjonen
2
Angi API-nøkkelen din
Å bruke miljøvariabler er tryggere enn å hardkode legitimasjon i skript.
3
Initialiser modellen og gjør completion-kall
4
Aktiver Streaming
Bruk
stream_chat eller stream_complete for chunked output i sanntid:Tips og feilsøking
Tips og feilsøking
- Models: Se CometAPI Models-siden for alle tilgjengelige alternativer.
- Using other models: Initialiser med en annen gjeldende model ID, f.eks.
CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024). - Fine-tuning: Send
temperatureogmax_tokensdirekte tilCometLLM(...). - Error handling: Pakk kall inn i
try/exceptfor å fange nøkkelfeil eller nettverksproblemer. - Security: Commit aldri API-nøkler til versjonskontroll. Bruk miljøvariabler.
- More docs: LlamaIndex-dokumentasjon — CometAPI hurtigstart — Colab-eksempel