ربط Langflow مع CometAPI

يُعد Langflow إطار عمل مرئيًا لبناء سير عمل الوكلاء وRAG. ويتضمن Langflow مكوّن CometAPI الذي يستدعي نماذج اللغة من CometAPI عبر endpoints متوافقة مع OpenAI.

المتطلبات الأساسية

Langflow Desktop أو Langflow Cloud أو نسخة Langflow مستضافة ذاتيًا
حساب CometAPI مع مفتاح API نشط — احصل على مفتاحك من لوحة التحكم
model ID من صفحة نماذج CometAPI

تكوين التكامل

إضافة مكوّن CometAPI

في مساحة العمل داخل Langflow، افتح قائمة المكوّنات. ابحث عن CometAPI، ثم أضف مكوّن CometAPI لتوليد النص إلى التدفق الخاص بك.

إدخال مفتاح CometAPI API الخاص بك

حدّد مكوّن CometAPI. في لوحة فحص المكوّن، أدخل مفتاح CometAPI API الخاص بك في حقل مفتاح API.

اختيار model ID

عيّن model ID إلى قيمة من صفحة نماذج CometAPI. إذا كان المكوّن يستطيع جلب النماذج بعد إدخال مفتاح API، فاختر model ID من قائمة النماذج.

توصيل chat input وchat output

لإجراء تدفق اختبار بسيط، أضف مكوّني Chat Input وChat Output. صِل Chat Input بمدخل مكوّن CometAPI، ثم صِل مخرج CometAPI بـ Chat Output.

الاختبار في Playground

افتح Playground وأرسل رسالة قصيرة. تؤكد استجابة chat الناجحة أن Langflow يستدعي CometAPI.

استخدام CometAPI داخل تدفقات أكبر

غيّر نوع مخرج مكوّن CometAPI إلى Language Model عندما يحتاج مكوّن آخر في Langflow إلى إدخال LLM. ويكون ذلك مفيدًا في تدفقات Agent وPrompt Template وSmart Transform. للدردشة المباشرة، أبقِ مخرج استجابة النموذج الافتراضي كما هو وصِله بمكوّن Chat Output.

تشغيل تدفق CometAPI من Python

بعد اختبار التدفق في Playground، يمكنك استدعاء تدفق Langflow نفسه من Python. يستدعي كود Python خادم Langflow الخاص بك. وهو لا يرسل الطلبات مباشرةً إلى CometAPI. احتفظ بمفتاح CometAPI API وmodel ID داخل مكوّن CometAPI في Langflow. يرسل مثال REST API إدخال chat إلى flow ID أو اسم endpoint:

import os

import requests

langflow_url = os.environ.get("LANGFLOW_URL", "http://localhost:7860")
langflow_api_key = os.environ["LANGFLOW_API_KEY"]
flow_id = os.environ["LANGFLOW_FLOW_ID"]

response = requests.post(
    f"{langflow_url}/api/v1/run/{flow_id}",
    headers={
        "x-api-key": langflow_api_key,
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "input_value": "Hello from CometAPI",
        "input_type": "chat",
        "output_type": "chat",
    },
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
print(response.json())

بالنسبة للمشاريع التي تستخدم Langflow Python SDK، ثبّت langflow-sdk واستدعِ التدفق نفسه عبر Client.run():

from langflow_sdk import Client

client = Client("http://localhost:7860", api_key="<LANGFLOW_API_KEY>")
response = client.run("FLOW_ID", input_value="Hello from CometAPI")
print(response.first_text_output())

استبدل FLOW_ID بـ flow ID أو اسم endpoint من Langflow. واستبدل <LANGFLOW_API_KEY> بمفتاح Langflow API الخاص بك. هذه القيمة تختلف عن مفتاح CometAPI API الخاص بك.

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

مكوّن CometAPI مفقود

حدّث Langflow إلى إصدار يتضمن حزمة CometAPI. إذا كان النشر لديك يُخفي بعض المكوّنات، فتحقق من إعدادات الحزمة أو ابحث ضمن مكوّنات نموذج اللغة.

قائمة النماذج لا يتم تحميلها

تأكد من أن مفتاح CometAPI API صالح وأن الحساب لديه إمكانية الوصول إلى النموذج المحدد. يمكنك أيضًا إدخال model ID يدويًا.

يتشغّل التدفق لكنه يُرجع خطأ

تحقق من أن model ID يطابق CometAPI تمامًا وأن إدخال التدفق متصل بإدخال مكوّن CometAPI.

موارد ذات صلة

ربط Flowise بـ CometAPI

ربط BuildShip بـ CometAPI

نظرة عامة

وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي

وكلاء الذكاء الاصطناعي

عملاء دردشة الذكاء الاصطناعي

الترجمة واللغة

منصات الأتمتة

المراقبة والتقييم

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

المتطلبات الأساسية

تكوين التكامل

استخدام CometAPI داخل تدفقات أكبر

تشغيل تدفق CometAPI من Python

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

موارد ذات صلة

​المتطلبات الأساسية

​تكوين التكامل

​استخدام CometAPI داخل تدفقات أكبر

​تشغيل تدفق CometAPI من Python

​استكشاف الأخطاء وإصلاحها

​موارد ذات صلة

المتطلبات الأساسية

تكوين التكامل

استخدام CometAPI داخل تدفقات أكبر

تشغيل تدفق CometAPI من Python

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

موارد ذات صلة