CometLLM como una integración de primera clase con CometAPI. Úsala para impulsar pipelines de RAG, agentes y cadenas de LLM con cualquier modelo del catálogo de CometAPI.
Requisitos previos
- Python 3.8+
- Una cuenta de CometAPI con una API key activa — consigue la tuya aquí
1
Instala la integración de LlamaIndex CometAPI
2
Configura tu API key
Usar variables de entorno es más seguro que codificar credenciales directamente en scripts.
3
Inicializa el modelo y haz llamadas de completion
4
Habilita Streaming
Usa
stream_chat o stream_complete para obtener una salida fragmentada en tiempo real:Consejos y solución de problemas
Consejos y solución de problemas
- Modelos: Consulta la página de modelos de CometAPI para ver todas las opciones disponibles.
- Uso de otros modelos: Inicializa con un model ID actual diferente, por ejemplo,
CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024). - Fine-tuning: Pasa
temperatureymax_tokensdirectamente aCometLLM(...). - Manejo de errores: Envuelve las llamadas en
try/exceptpara capturar errores de clave o problemas de red. - Seguridad: Nunca subas API keys al control de versiones. Usa variables de entorno.
- Más documentación: documentación de LlamaIndex — inicio rápido de CometAPI — ejemplo en Colab