메인 콘텐츠로 건너뛰기
FlowiseAI는 LLM 애플리케이션을 시각적으로 구축할 수 있는 로우코드 플랫폼입니다. 기본 제공되는 ChatCometAPI 노드를 사용해 CometAPI를 연결하고 챗봇, Q&A 시스템, 에이전트 워크플로를 구축할 수 있습니다.

사전 준비

1

CometAPI API 키 가져오기

CometAPI 콘솔에 로그인합니다. Add API Key를 클릭하고 sk-xxxxx 키를 복사합니다.
Add API Key 버튼이 표시된 CometAPI 대시보드
base URL이 포함된 CometAPI API 키 상세 정보
2

ChatCometAPI 노드 추가

  1. FlowiseAI chatflow 캔버스에서 Add New를 클릭합니다.
Add New 버튼이 있는 FlowiseAI 캔버스
  1. cometapi를 검색한 다음 ChatCometAPI 노드를 선택합니다.
ChatCometAPI 결과가 표시된 노드 검색 화면
  1. 캔버스로 드래그합니다.
캔버스에 배치된 ChatCometAPI 노드
  1. 노드의 Connect Credential 드롭다운에서 Create New를 선택하고, sk-xxxxx 키를 입력한 뒤 저장합니다.
API 키가 입력된 자격 증명 대화상자
선택 사항으로 Model Name에 사용하려는 현재 모델 ID를 설정하고 Temperature(예: 0.7)를 지정할 수 있습니다.
3

LLM Chain 구축

  1. Prompt Template 노드(“Prompt” 검색)를 추가하고 예를 들어 다음과 같이 템플릿을 구성합니다:
    Question: {question}
    Answer: Let's think step by step.
    
예시 템플릿이 설정된 Prompt Template 노드
캔버스에 배치된 Prompt Template 노드
  1. LLM Chain 노드(“Chain” 검색)를 추가합니다. 다음과 같이 연결합니다:
    • Language Model 입력 ← ChatCometAPI 노드
    • Prompt 입력 ← Prompt Template 노드
  2. 체인 이름을 지정합니다. 예: Universal Chat Assistant.
Language Model과 Prompt가 연결된 LLM Chain 노드
세 개의 노드가 모두 연결된 완성된 chatflow
4

노드 연결 및 저장

체인이 완전한 흐름을 이루는지 확인합니다: Input → Prompt Template → LLM Chain → Output. Save Chatflow를 클릭합니다.
모든 연결이 표시된 완성된 chatflow 캔버스
  • “cometapi” 노드를 찾을 수 없음 — 사용 중인 FlowiseAI 버전이 이 통합을 지원하는지 확인하세요. 업데이트 또는 관련 플러그인을 확인하세요.
  • 자격 증명 구성 실패 — API 키가 올바르고 만료되지 않았는지 확인하세요. CometAPI 콘솔에서 새로 복사해 사용하세요.
  • 노드 연결 오류 — 연결선이 올바른 입력(Language ModelPrompt)을 가리키는지 확인하세요. 응답 품질이 낮다면 Prompt Template을 조정하거나 Temperature 값을 낮춰 보세요.