Vereisten
- Een Langfuse Cloud-project of een zelf-gehoste Langfuse-instantie
- Een CometAPI-account met een actieve API-sleutel — haal die op in het dashboard
- Minstens één CometAPI model ID geselecteerd op de CometAPI Models page
Configureer de integratie
1
Maak een Langfuse LLM connection
Open in Langfuse Project Settings → LLM Connections. Start de flow om een LLM API-sleutel toe te voegen.
2
Kies de OpenAI-adapter
Selecteer OpenAI als provider. Langfuse gebruikt deze adapter voor modelproviders die het OpenAI API-schema ondersteunen.
3
Voer CometAPI-inloggegevens in
Configureer de verbinding met deze waarden:
Als Langfuse het veld voor de base URL onder Advanced Settings toont, vouw die sectie dan uit voordat je de verbinding opslaat.
4
Test in Playground
Selecteer in Langfuse Playground de CometAPI LLM connection en een van de geconfigureerde model IDs. Verstuur een korte prompt om te bevestigen dat Langfuse een reactie ontvangt.
Gebruik CometAPI voor LLM-as-a-Judge
Langfuse LLM-as-a-Judge-evaluators kunnen dezelfde LLM connection gebruiken. Selecteer de CometAPI-verbinding in de evaluatorconfiguratie en kies vervolgens een model ID dat tool calling ondersteunt als je scoreprompt gestructureerde extractie vereist. Gebruik provideropties alleen wanneer het geselecteerde CometAPI-model die request fields ondersteunt. Gebruik voor modeldetectie de CometAPI Models page of de/v1/models API.
Probleemoplossing
Het model is niet zichtbaar in Langfuse
Het model is niet zichtbaar in Langfuse
Voeg het exacte CometAPI model ID toe aan de lijst met custom model IDs in de LLM connection. Langfuse detecteert niet automatisch elk model voor aangepaste OpenAI-compatible providers.
De request gebruikt het verkeerde API-pad
De request gebruikt het verkeerde API-pad
Gebruik
https://api.cometapi.com/v1 als base URL. Langfuse voegt het OpenAI-compatible pad toe voor de geselecteerde adapter.Evaluator-aanroepen mislukken
Evaluator-aanroepen mislukken
Controleer of het geselecteerde model de request features ondersteunt die door de evaluator worden gebruikt, zoals tool calling of JSON-output.