Skip to main content
LlamaIndex biedt de klasse CometLLM als een eersteklas integratie met CometAPI. Gebruik deze om RAG-pipelines, agents en LLM-ketens aan te sturen met elk model in de catalogus van CometAPI.

Vereisten

  • Python 3.8+
  • Een CometAPI-account met een actieve API-sleutel — haal die hier op
1

Installeer de LlamaIndex CometAPI-integratie

2

Stel je API-sleutel in

Het gebruik van omgevingsvariabelen is veiliger dan credentials hardcoden in scripts.
3

Initialiseer het model en doe completion-aanroepen

4

Schakel Streaming in

Gebruik stream_chat of stream_complete voor realtime uitvoer in chunks:
  • Models: Bekijk de pagina CometAPI Models voor alle beschikbare opties.
  • Andere modellen gebruiken: Initialiseer met een ander huidig model ID, bijvoorbeeld CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024).
  • Fine-tuning: Geef temperature en max_tokens rechtstreeks door aan CometLLM(...).
  • Foutafhandeling: Verpak aanroepen in try/except om sleutelfouten of netwerkproblemen op te vangen.
  • Beveiliging: Commit API-sleutels nooit naar versiebeheer. Gebruik omgevingsvariabelen.
  • Meer documentatie: LlamaIndex-documentatieCometAPI-snelstartColab-voorbeeld