Skip to main content
LlamaIndex, CometAPI ile birinci sınıf entegrasyon olarak CometLLM sınıfını sunar. CometAPI kataloğundaki herhangi bir modelle RAG pipeline’larını, agent’ları ve LLM chain’lerini desteklemek için bunu kullanın.

Ön koşullar

  • Python 3.8+
  • Etkin bir API anahtarına sahip bir CometAPI hesabı — buradan alın
1

LlamaIndex CometAPI entegrasyonunu kurun

2

API anahtarınızı ayarlayın

Ortam değişkenlerini kullanmak, kimlik bilgilerini script’lere sabit kodlamaktan daha güvenlidir.
3

Modeli başlatın ve completion çağrıları yapın

4

Streaming etkinleştirin

Gerçek zamanlı parçalı çıktı için stream_chat veya stream_complete kullanın:
  • Models: Mevcut tüm seçenekler için CometAPI Models sayfasına bakın.
  • Diğer modelleri kullanma: Farklı bir güncel model ID ile başlatın, örneğin CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024).
  • Fine-tuning: temperature ve max_tokens değerlerini doğrudan CometLLM(...) içine geçin.
  • Hata işleme: Anahtar hatalarını veya ağ sorunlarını yakalamak için çağrıları try/except ile sarmalayın.
  • Güvenlik: API anahtarlarını asla sürüm kontrolüne commit etmeyin. Ortam değişkenlerini kullanın.
  • Daha fazla doküman: LlamaIndex dokümantasyonuCometAPI hızlı başlangıçColab örneği