CometLLM sınıfını sunar. CometAPI kataloğundaki herhangi bir modelle RAG pipeline’larını, agent’ları ve LLM chain’lerini desteklemek için bunu kullanın.
Ön koşullar
- Python 3.8+
- Etkin bir API anahtarına sahip bir CometAPI hesabı — buradan alın
1
LlamaIndex CometAPI entegrasyonunu kurun
2
API anahtarınızı ayarlayın
Ortam değişkenlerini kullanmak, kimlik bilgilerini script’lere sabit kodlamaktan daha güvenlidir.
3
Modeli başlatın ve completion çağrıları yapın
4
Streaming etkinleştirin
Gerçek zamanlı parçalı çıktı için
stream_chat veya stream_complete kullanın:İpuçları ve sorun giderme
İpuçları ve sorun giderme
- Models: Mevcut tüm seçenekler için CometAPI Models sayfasına bakın.
- Diğer modelleri kullanma: Farklı bir güncel model ID ile başlatın, örneğin
CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024). - Fine-tuning:
temperaturevemax_tokensdeğerlerini doğrudanCometLLM(...)içine geçin. - Hata işleme: Anahtar hatalarını veya ağ sorunlarını yakalamak için çağrıları
try/exceptile sarmalayın. - Güvenlik: API anahtarlarını asla sürüm kontrolüne commit etmeyin. Ortam değişkenlerini kullanın.
- Daha fazla doküman: LlamaIndex dokümantasyonu — CometAPI hızlı başlangıç — Colab örneği