FlowiseAI ist eine Low-Code-Plattform zum visuellen Erstellen von LLM-Anwendungen. Verwende den nativen ChatCometAPI-Knoten, um CometAPI zu verbinden und Chatbots, Q&A-Systeme und Agent-Workflows zu erstellen.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
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Voraussetzungen
- Ein CometAPI-Konto mit einem aktiven API-Schlüssel — hier erhalten
- Ein FlowiseAI-Konto — hier anmelden
Hol dir deinen CometAPI API-Schlüssel
Melde dich in der CometAPI-Konsole an. Klicke auf Add API Key und kopiere deinen Schlüssel 

$COMETAPI_KEY.

Füge den ChatCometAPI-Knoten hinzu
- Klicke in deiner FlowiseAI-Chatflow-Arbeitsfläche auf Add New.

- Suche nach cometapi und wähle den ChatCometAPI-Knoten aus.

- Ziehe ihn auf die Arbeitsfläche.

- Wähle im Dropdown Connect Credential des Knotens Create New aus, gib deinen Schlüssel
$COMETAPI_KEYein und speichere.

0.7).Erstelle die LLM Chain
- Füge einen Prompt Template-Knoten hinzu (suche nach „Prompt“) und konfiguriere eine Vorlage, z. B.:


- Füge einen LLM Chain-Knoten hinzu (suche nach „Chain“). Verbinde:
- Language Model-Eingang ← ChatCometAPI-Knoten
- Prompt-Eingang ← Prompt Template-Knoten
- Gib der Chain einen Namen, z. B.
Universal Chat Assistant.


Fehlerbehebung
Fehlerbehebung
- Der “cometapi”-Knoten ist nicht auffindbar — stelle sicher, dass deine FlowiseAI-Version diese Integration unterstützt. Prüfe auf Updates oder relevante Plugins.
- Konfiguration der Zugangsdaten fehlgeschlagen — überprüfe, ob der API-Schlüssel korrekt ist und nicht abgelaufen ist. Kopiere ihn erneut aus der CometAPI-Konsole.
- Knotenverbindungsfehler — bestätige, dass die Verbindungsleitungen auf die richtigen Eingänge zeigen (Language Model und Prompt). Wenn die Antwortqualität schlecht ist, passe die Prompt Template an oder verringere den Wert für Temperature.
