LlamaIndex bietet die KlasseDocumentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
CometLLM als erstklassige Integration mit CometAPI. Verwenden Sie sie, um RAG-Pipelines, Agents und LLM-Ketten mit jedem Modell aus dem Katalog von CometAPI zu betreiben.
Voraussetzungen
- Python 3.8+
- Ein CometAPI-Konto mit einem aktiven API-Schlüssel — holen Sie sich Ihren hier
Set your API key
Die Verwendung von Umgebungsvariablen ist sicherer, als Zugangsdaten fest in Skripten zu hinterlegen.
Tips and troubleshooting
Tips and troubleshooting
- Modelle: Auf der CometAPI Models-Seite finden Sie alle verfügbaren Optionen.
- Verwendung anderer Modelle: Initialisieren Sie mit einer anderen aktuellen model ID, z. B.
CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024). - Fine-tuning: Übergeben Sie
temperatureundmax_tokensdirekt anCometLLM(...). - Fehlerbehandlung: Kapseln Sie Aufrufe in
try/except, um Schlüssel- oder Netzwerkfehler abzufangen. - Sicherheit: Committen Sie API-Schlüssel niemals in die Versionskontrolle. Verwenden Sie Umgebungsvariablen.
- Weitere Dokumentation: LlamaIndex-Dokumentation — CometAPI-Schnellstart — Colab-Beispiel