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LlamaIndex bietet die Klasse CometLLM als erstklassige Integration mit CometAPI. Verwenden Sie sie, um RAG-Pipelines, Agents und LLM-Ketten mit jedem model im Katalog von CometAPI zu betreiben.

Voraussetzungen

1

Installieren Sie die LlamaIndex CometAPI-Integration

2

Legen Sie Ihren API-Schlüssel fest

Die Verwendung von Umgebungsvariablen ist sicherer, als Anmeldedaten fest in Skripten zu hinterlegen.
3

Initialisieren Sie das Modell und führen Sie Completion-Aufrufe aus

4

Aktivieren Sie Streaming

Verwenden Sie stream_chat oder stream_complete für chunked Ausgabe in Echtzeit:
  • Models: Auf der Seite CometAPI Models finden Sie alle verfügbaren Optionen.
  • Using other models: Initialisieren Sie mit einer anderen aktuellen model ID, z. B. CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024).
  • Fine-tuning: Übergeben Sie temperature und max_tokens direkt an CometLLM(...).
  • Error handling: Kapseln Sie Aufrufe in try/except, um Schlüssel-Fehler oder Netzwerkprobleme abzufangen.
  • Security: Committen Sie API-Schlüssel niemals in die Versionsverwaltung. Verwenden Sie Umgebungsvariablen.
  • More docs: LlamaIndex-DokumentationCometAPI-SchnellstartColab-Beispiel