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LlamaIndex fournit la classe CometLLM comme intégration native avec CometAPI. Utilisez-la pour alimenter des pipelines RAG, des agents et des chaînes LLM avec n’importe quel modèle du catalogue de CometAPI.

Prérequis

1

Installer l’intégration LlamaIndex CometAPI

2

Définir votre clé API

L’utilisation de variables d’environnement est plus sûre que le codage en dur des identifiants dans les scripts.
3

Initialiser le modèle et effectuer des appels de complétion

4

Activer le streaming

Utilisez stream_chat ou stream_complete pour une sortie fragmentée en temps réel :
  • Models: Consultez la page des modèles CometAPI pour voir toutes les options disponibles.
  • Using other models: Initialisez avec un autre model ID actuel, par ex. CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024).
  • Fine-tuning: Passez temperature et max_tokens directement à CometLLM(...).
  • Error handling: Encapsulez les appels dans try/except pour intercepter les erreurs de clé ou les problèmes réseau.
  • Security: Ne versionnez jamais les clés API dans le contrôle de version. Utilisez des variables d’environnement.
  • More docs: Documentation LlamaIndexGuide de démarrage rapide CometAPIExemple Colab