CometLLM comme intégration native avec CometAPI. Utilisez-la pour alimenter des pipelines RAG, des agents et des chaînes LLM avec n’importe quel modèle du catalogue de CometAPI.
Prérequis
- Python 3.8+
- Un compte CometAPI avec une clé API active — obtenez la vôtre ici
1
Installer l’intégration LlamaIndex CometAPI
2
Définir votre clé API
L’utilisation de variables d’environnement est plus sûre que le codage en dur des identifiants dans les scripts.
3
Initialiser le modèle et effectuer des appels de complétion
4
Activer le streaming
Utilisez
stream_chat ou stream_complete pour une sortie fragmentée en temps réel :Conseils et dépannage
Conseils et dépannage
- Models: Consultez la page des modèles CometAPI pour voir toutes les options disponibles.
- Using other models: Initialisez avec un autre model ID actuel, par ex.
CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024). - Fine-tuning: Passez
temperatureetmax_tokensdirectement àCometLLM(...). - Error handling: Encapsulez les appels dans
try/exceptpour intercepter les erreurs de clé ou les problèmes réseau. - Security: Ne versionnez jamais les clés API dans le contrôle de version. Utilisez des variables d’environnement.
- More docs: Documentation LlamaIndex — Guide de démarrage rapide CometAPI — Exemple Colab