Collega Langflow a CometAPI

Langflow è un framework visuale per creare workflow agent e RAG. Langflow include un componente CometAPI che richiama i modelli linguistici CometAPI tramite endpoint compatibili con OpenAI.

Prerequisiti

Langflow Desktop, Langflow Cloud o un’istanza Langflow self-hosted
Un account CometAPI con una chiave API attiva — ottieni la tua nella dashboard
Un model ID dalla pagina Modelli di CometAPI

Configura l’integrazione

Aggiungi il componente CometAPI

Nel canvas di Langflow, apri il menu dei componenti. Cerca CometAPI, quindi aggiungi al tuo flow il componente CometAPI per la generazione di testo.

Inserisci la tua chiave API CometAPI

Seleziona il componente CometAPI. Nel pannello di ispezione del componente, inserisci la tua chiave API CometAPI nel campo della chiave API.

Scegli un model ID

Imposta il model ID su un valore della pagina Modelli di CometAPI. Se il componente può recuperare i modelli dopo aver inserito la chiave API, seleziona il model ID dal menu dei modelli.

Collega input e output della chat

Per un flow di test minimo, aggiungi i componenti Chat Input e Chat Output. Collega Chat Input all’input del componente CometAPI, quindi collega l’output di CometAPI a Chat Output.

Prova in Playground

Apri Playground e invia un breve messaggio. Una risposta chat riuscita conferma che Langflow sta chiamando CometAPI.

Usa CometAPI all’interno di flow più grandi

Cambia il tipo di output del componente CometAPI in Language Model quando un altro componente Langflow richiede un input LLM. Questo è utile per i flow Agent, Prompt Template e Smart Transform. Per la chat diretta, mantieni l’output predefinito della risposta del model e collegalo a un componente Chat Output.

Esegui il flow CometAPI da Python

Dopo aver testato il flow in Playground, puoi richiamare lo stesso flow Langflow da Python. Il codice Python chiama il tuo server Langflow. Non invia richieste direttamente a CometAPI. Mantieni la chiave API CometAPI e il model ID nel componente CometAPI all’interno di Langflow. L’esempio REST API invia un input chat a un flow ID o a un nome endpoint:

import os

import requests

langflow_url = os.environ.get("LANGFLOW_URL", "http://localhost:7860")
langflow_api_key = os.environ["LANGFLOW_API_KEY"]
flow_id = os.environ["LANGFLOW_FLOW_ID"]

response = requests.post(
    f"{langflow_url}/api/v1/run/{flow_id}",
    headers={
        "x-api-key": langflow_api_key,
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "input_value": "Hello from CometAPI",
        "input_type": "chat",
        "output_type": "chat",
    },
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
print(response.json())

Per i progetti che usano l’SDK Python di Langflow, installa langflow-sdk e richiama lo stesso flow tramite Client.run():

from langflow_sdk import Client

client = Client("http://localhost:7860", api_key="<LANGFLOW_API_KEY>")
response = client.run("FLOW_ID", input_value="Hello from CometAPI")
print(response.first_text_output())

Sostituisci FLOW_ID con il flow ID o il nome endpoint di Langflow. Sostituisci <LANGFLOW_API_KEY> con la tua chiave API Langflow. Questo valore è diverso dalla tua chiave API CometAPI.

Risoluzione dei problemi

Il componente CometAPI è mancante

Aggiorna Langflow a una versione che includa il bundle CometAPI. Se la tua distribuzione nasconde alcuni componenti, controlla le impostazioni del bundle o cerca tra i componenti del language model.

L'elenco dei modelli non viene caricato

Verifica che la chiave API di CometAPI sia valida e che l’account abbia accesso al modello selezionato. Puoi anche inserire manualmente il model ID.

Il flow viene eseguito ma restituisce un errore

Controlla che il model ID corrisponda esattamente a CometAPI e che l’input del flow sia collegato all’input del componente CometAPI.

Risorse correlate

Collega Flowise a CometAPI

Collega BuildShip a CometAPI

Panoramica

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Traduzione e linguaggio

Piattaforme di automazione

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Prerequisiti

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Usa CometAPI all’interno di flow più grandi

Esegui il flow CometAPI da Python

Risoluzione dei problemi

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