CometLLM come integrazione di primo livello con CometAPI. Usala per alimentare pipeline RAG, agenti e catene LLM con qualsiasi modello nel catalogo di CometAPI.
Prerequisiti
- Python 3.8+
- Un account CometAPI con una chiave API attiva — ottieni la tua qui
1
Installa l’integrazione LlamaIndex CometAPI
2
Imposta la tua chiave API
Usare le variabili d’ambiente è più sicuro che inserire le credenziali direttamente negli script.
3
Inizializza il model e fai chiamate di completamento
4
Abilita lo streaming
Usa
stream_chat o stream_complete per un output in tempo reale suddiviso in chunk:Suggerimenti e risoluzione dei problemi
Suggerimenti e risoluzione dei problemi
- Models: Consulta la pagina Models di CometAPI per tutte le opzioni disponibili.
- Uso di altri models: Inizializza con un model ID corrente diverso, ad esempio
CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024). - Fine-tuning: Passa
temperatureemax_tokensdirettamente aCometLLM(...). - Gestione degli errori: Racchiudi le chiamate in
try/exceptper intercettare errori relativi alla chiave o problemi di rete. - Sicurezza: Non salvare mai le chiavi API nel controllo di versione. Usa le variabili d’ambiente.
- Altra documentazione: documentazione di LlamaIndex — guida rapida di CometAPI — esempio Colab