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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt

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Langfuse fornece observabilidade de LLM, gerenciamento de prompt, playgrounds e fluxos de trabalho de avaliação. Configure uma LLM Connection do Langfuse com o CometAPI quando quiser que o Langfuse Playground ou as avaliações LLM-as-a-Judge façam chamadas para modelos do CometAPI.

Pré-requisitos

Configure a integração

1

Create a Langfuse LLM connection

No Langfuse, abra Project SettingsLLM Connections. Inicie o fluxo para adicionar uma chave de API de LLM.
2

Choose the OpenAI adapter

Selecione OpenAI como provedor. O Langfuse usa esse adaptador para provedores de modelo que oferecem suporte ao schema da API da OpenAI.
3

Enter CometAPI credentials

Configure a conexão com estes valores:
FieldValue
Chave de APISua chave de API do CometAPI
Base URLhttps://api.cometapi.com/v1
Custom model IDsUm ou mais model IDs da página de modelos do CometAPI
Se o Langfuse exibir o campo de base URL em Advanced Settings, expanda essa seção antes de salvar a conexão.
4

Test in Playground

No Langfuse Playground, selecione a LLM Connection do CometAPI e um dos model IDs configurados. Envie um prompt curto para confirmar que o Langfuse recebe uma resposta.

Use o CometAPI para LLM-as-a-Judge

Os avaliadores LLM-as-a-Judge do Langfuse podem usar a mesma LLM Connection. Selecione a conexão do CometAPI na configuração do avaliador e, em seguida, escolha um model ID que ofereça suporte a tool calling se o seu prompt de pontuação exigir extração estruturada. Use opções do provedor apenas quando o modelo CometAPI selecionado oferecer suporte a esses campos de solicitação. Para descoberta de modelos, use a página de modelos do CometAPI ou a API /v1/models.

Solução de problemas

Adicione o model ID exato do CometAPI à lista de custom model IDs na LLM Connection. O Langfuse não descobre automaticamente todos os modelos para provedores personalizados compatíveis com OpenAI.
Use https://api.cometapi.com/v1 como base URL. O Langfuse acrescenta o caminho compatível com OpenAI para o adaptador selecionado.
Confirme que o modelo selecionado oferece suporte aos recursos de solicitação usados pelo avaliador, como tool calling ou saída em JSON.

Recursos relacionados