CometLLM como uma integração nativa com o CometAPI. Use-a para alimentar pipelines de RAG, agentes e cadeias de LLM com qualquer modelo no catálogo do CometAPI.
Pré-requisitos
- Python 3.8+
- Uma conta CometAPI com uma chave de API ativa — obtenha a sua aqui
1
Instale a integração do LlamaIndex com CometAPI
2
Defina sua chave de API
Usar variáveis de ambiente é mais seguro do que inserir credenciais diretamente nos scripts.
3
Inicialize o modelo e faça chamadas de conclusão
4
Ative o streaming
Use
stream_chat ou stream_complete para saída em blocos em tempo real:Dicas e solução de problemas
Dicas e solução de problemas
- Models: Veja a página de Models da CometAPI para todas as opções disponíveis.
- Usando outros modelos: Inicialize com um model ID atual diferente, por exemplo
CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024). - Fine-tuning: Passe
temperatureemax_tokensdiretamente paraCometLLM(...). - Tratamento de erros: Envolva as chamadas em
try/exceptpara capturar erros de chave ou problemas de rede. - Segurança: Nunca envie chaves de API para o controle de versão. Use variáveis de ambiente.
- Mais documentação: documentação do LlamaIndex — início rápido do CometAPI — exemplo no Colab