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Documentation Index

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FlowiseAI 是一个以可视化方式构建 LLM 应用的低代码平台。使用原生的 ChatCometAPI 节点连接 CometAPI,并构建聊天机器人、问答系统和智能体工作流。

前提条件

1

Get your CometAPI API key

登录 CometAPI 控制台。点击 Add API Key 并复制你的 <COMETAPI_KEY> key。
显示 Add API Key 按钮的 CometAPI 控制台面板
包含 base URL 的 CometAPI API key 详情
2

Add the ChatCometAPI node

  1. 在你的 FlowiseAI chatflow 画布中,点击 Add New
带有 Add New 按钮的 FlowiseAI 画布
  1. 搜索 cometapi 并选择 ChatCometAPI 节点。
显示 ChatCometAPI 结果的节点搜索
  1. 将其拖到画布上。
放置在画布上的 ChatCometAPI 节点
  1. 在节点的 Connect Credential 下拉菜单中,选择 Create New,输入你的 <COMETAPI_KEY> key,然后保存。
已输入 API key 的凭证对话框
你也可以选择将 Model Name 设置为你想要使用的当前 model ID,并设置 Temperature(例如 0.7)。
3

Build the LLM Chain

  1. 添加一个 Prompt Template 节点(搜索 “Prompt”)并配置一个模板,例如:
    Question: {question}
    Answer: Let's think step by step.
    
带有示例模板的 Prompt Template 节点
放置在画布上的 Prompt Template 节点
  1. 添加一个 LLM Chain 节点(搜索 “Chain”)。连接:
    • Language Model 输入 ← ChatCometAPI 节点
    • Prompt 输入 ← Prompt Template 节点
  2. 为该 chain 命名,例如 Universal Chat Assistant
已连接 Language Model 和 Prompt 的 LLM Chain 节点
三个节点全部连接完成的完整 chatflow
4

Connect nodes and save

确保该 chain 形成完整流程:Input → Prompt Template → LLM Chain → Output。点击 Save Chatflow
显示所有连接关系的完整 chatflow 画布
  • 找不到 “cometapi” 节点 — 请确保你的 FlowiseAI 版本支持此集成。检查是否有更新或相关插件。
  • 凭证配置失败 — 请确认 API key 正确且未过期。从 CometAPI 控制台 重新复制一份。
  • 节点连接错误 — 请确认连接线指向正确的输入端(Language ModelPrompt)。如果响应质量较差,请调整 Prompt Template 或降低 Temperature 值。