将 Langflow 连接到 CometAPI

Langflow 是一个用于构建 Agent 和 RAG 工作流的可视化框架。Langflow 包含一个 CometAPI 组件，可通过与 OpenAI 兼容的端点调用 CometAPI 语言模型。

前提条件

Langflow Desktop、Langflow Cloud，或自托管的 Langflow 实例
一个拥有有效 API key 的 CometAPI 账户——在控制台中获取你的 key
来自 CometAPI Models 页面的 model ID

配置集成

添加 CometAPI 组件

在 Langflow 画布中，打开组件菜单。搜索 CometAPI，然后将 CometAPI 文本生成组件添加到你的流程中。

输入你的 CometAPI API key

选择 CometAPI 组件。在组件检查面板中，在 API key 字段中输入你的 CometAPI API key。

选择一个 model ID

将 model ID 设置为 CometAPI Models 页面中的某个值。如果该组件在你输入 API key 后可以获取模型，请从 model 菜单中选择 model ID。

连接聊天输入和输出

对于一个最小化测试流程，添加 Chat Input 和 Chat Output 组件。将 Chat Input 连接到 CometAPI 组件输入，然后将 CometAPI 输出连接到 Chat Output。

在 Playground 中测试

打开 Playground 并发送一条简短消息。成功的聊天响应表明 Langflow 正在调用 CometAPI。

在更大的流程中使用 CometAPI

当其他 Langflow 组件需要 LLM 输入时，将 CometAPI 组件输出类型更改为 Language Model。这对于 Agent、Prompt Template 和 Smart Transform 流程很有用。对于直接聊天，请保留默认的模型响应输出，并将其连接到 Chat Output 组件。

从 Python 运行 CometAPI 流程

在 Playground 中测试该流程后，你可以从 Python 调用同一个 Langflow 流程。Python 代码调用的是你的 Langflow 服务器。它不会将请求直接发送到 CometAPI。请将 CometAPI API key 和 model ID 保留在 Langflow 内部的 CometAPI 组件中。下面的 REST API 示例会将聊天输入发送到某个 flow ID 或 endpoint name：

import os

import requests

langflow_url = os.environ.get("LANGFLOW_URL", "http://localhost:7860")
langflow_api_key = os.environ["LANGFLOW_API_KEY"]
flow_id = os.environ["LANGFLOW_FLOW_ID"]

response = requests.post(
    f"{langflow_url}/api/v1/run/{flow_id}",
    headers={
        "x-api-key": langflow_api_key,
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "input_value": "Hello from CometAPI",
        "input_type": "chat",
        "output_type": "chat",
    },
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
print(response.json())

对于使用 Langflow Python SDK 的项目，请安装 langflow-sdk 并通过 Client.run() 调用同一个流程：

from langflow_sdk import Client

client = Client("http://localhost:7860", api_key="<LANGFLOW_API_KEY>")
response = client.run("FLOW_ID", input_value="Hello from CometAPI")
print(response.first_text_output())

将 FLOW_ID 替换为 Langflow 中的 flow ID 或 endpoint name。将 <LANGFLOW_API_KEY> 替换为你的 Langflow API key。这个值不同于你的 CometAPI API key。

故障排查

缺少 CometAPI 组件

将 Langflow 更新到包含 CometAPI bundle 的版本。如果你的部署隐藏了某些组件，请检查 bundle 设置，或在语言模型组件下搜索。

模型列表无法加载

确认 CometAPI API key 有效，并且账户有权访问所选模型。你也可以手动输入 model ID。

流程运行了但返回错误

检查 model ID 是否与 CometAPI 完全一致，并确认流程输入已连接到 CometAPI 组件输入。

概览

AI 编码智能体

AI 智能体

AI 聊天客户端

翻译与语言

自动化平台

可观测性与评估

AI 框架

前提条件

配置集成

在更大的流程中使用 CometAPI

从 Python 运行 CometAPI 流程

故障排查

相关资源

​前提条件

​配置集成

​在更大的流程中使用 CometAPI

​从 Python 运行 CometAPI 流程

​故障排查

​相关资源

前提条件

配置集成

在更大的流程中使用 CometAPI

从 Python 运行 CometAPI 流程

故障排查

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