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FlowiseAI 是一個以視覺化方式建構 LLM 應用程式的低程式碼平台。使用原生的 ChatCometAPI 節點來連接 CometAPI，並建立聊天機器人、問答系統與代理工作流程。

​
先決條件

1

取得你的 CometAPI API key

登入 CometAPI 主控台。點擊 Add API Key 並複製你的 sk-xxxxx key。
顯示 Add API Key 按鈕的 CometAPI 儀表板
包含 base URL 的 CometAPI API key 詳細資訊
2

新增 ChatCometAPI 節點

  1. 在你的 FlowiseAI chatflow 畫布中，點擊 Add New。
帶有 Add New 按鈕的 FlowiseAI 畫布
  1. 搜尋 cometapi 並選擇 ChatCometAPI 節點。
顯示 ChatCometAPI 結果的節點搜尋
  1. 將它拖曳到畫布上。
放置在畫布上的 ChatCometAPI 節點
  1. 在節點的 Connect Credential 下拉選單中，選擇 Create New，輸入你的 sk-xxxxx key，然後儲存。
已輸入 API key 的憑證對話框
你也可以選擇性將 Model Name 設為你目前想使用的模型 ID，並設定 Temperature（例如 0.7）。
3

建立 LLM Chain

  1. 新增 Prompt Template 節點（搜尋 “Prompt”），並設定一個模板，例如： 
    Question: {question}
Answer: Let's think step by step.
含有範例模板的 Prompt Template 節點
放置在畫布上的 Prompt Template 節點
  1. 新增 LLM Chain 節點（搜尋 “Chain”）。連接方式如下：
    • Language Model 輸入 ← ChatCometAPI 節點
    • Prompt 輸入 ← Prompt Template 節點
  2. 為這個 chain 命名，例如 Universal Chat Assistant。
已連接 Language Model 與 Prompt 的 LLM Chain 節點
已連接所有三個節點的完整 chatflow
4

連接節點並儲存

確認 chain 已形成完整流程：Input → Prompt Template → LLM Chain → Output。點擊 Save Chatflow。
顯示所有連線的完整 chatflow 畫布
  • 找不到 “cometapi” 節點 — 請確認你的 FlowiseAI 版本支援此整合。請檢查是否有更新或相關外掛。
  • 憑證設定失敗 — 請確認 API key 正確且尚未過期。可重新從 CometAPI 主控台 複製最新的 key。
  • 節點連線錯誤 — 請確認連線指向正確的輸入端（Language Model 和 Prompt）。如果回應品質不佳，請調整 Prompt Template 或降低 Temperature 數值。