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Documentation Index

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Agno 可讓你在 Python 中建置並執行 AI agent。Agno 內建官方的 CometAPI model provider，因此你可以直接從 agno.models.cometapi 使用 CometAPI，而不需要建立自訂 adapter。

​
先決條件

​
設定整合

1

安裝 Agno

在你的 Python 環境中安裝 Agno：
pip install -U agno
2

設定你的 CometAPI API key

將你的 CometAPI API key 儲存在 COMETAPI_KEY 環境變數中：
read -rsp "CometAPI API key: " COMETAPI_KEY
printf '\n'
export COMETAPI_KEY
3

建立 Agno agent

使用 Agno 官方的 CometAPI provider：
from agno.agent import Agent
from agno.models.cometapi import CometAPI

agent = Agent(
    model=CometAPI(id="your-model-id"),
    markdown=True,
)

agent.print_response("Write a short product update in three bullet points.")
將 your-model-id 替換為來自 CometAPI Models page 的目前 model ID。
4

執行 agent

將範例儲存為 agent.py，然後在同一個 shell 工作階段中執行它：
python agent.py
成功的回應表示 Agno 正透過 CometAPI 傳送 model 呼叫。

​
Agno 如何連接到 CometAPI

Agno 官方的 CometAPI provider 會從你的環境中讀取 COMETAPI_KEY，並使用 https://api.cometapi.com/v1 作為預設 base URL。它在內部延伸了 Agno 與 OpenAI 相容的 model 介面，但你的應用程式程式碼應該匯入並實例化 CometAPI。 當你的執行環境無法讀取環境變數時，你也可以明確傳入 API key 或 base URL： 
import os

from agno.agent import Agent
from agno.models.cometapi import CometAPI

agent = Agent(
    model=CometAPI(
        id="your-model-id",
        api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
        base_url="https://api.cometapi.com/v1",
    )
)

agent.print_response("Summarize the benefits of a unified AI API.")

​
列出可用模型

Agno 的 provider 提供 get_available_models()，可用來檢查你的 CometAPI 帳戶可使用的 model ID： 
from agno.models.cometapi import CometAPI

model = CometAPI()
available_models = model.get_available_models()
print(available_models)

​
疑難排解

確認 COMETAPI_KEY 已在執行 agent.py 的同一個 shell 工作階段中設定。如果缺少這個變數，Agno 會在傳送 model 請求前引發驗證錯誤。
確認 id 值與 CometAPI Models page 上的某個 model ID 相符。你也可以呼叫 CometAPI().get_available_models()，檢查你的帳戶可用的模型。

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