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Documentation Index

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FlowiseAI は、LLM アプリケーションを視覚的に構築できるローコードプラットフォームです。ネイティブの ChatCometAPI ノードを使用して CometAPI を接続し、チャットボット、Q&A システム、エージェントワークフローを構築できます。

前提条件

1

CometAPI API キーを取得する

CometAPI コンソールにログインします。Add API Key をクリックし、$COMETAPI_KEY キーをコピーします。
Add API Key ボタンが表示された CometAPI ダッシュボード
base URL が表示された CometAPI API キー詳細
2

ChatCometAPI ノードを追加する

  1. FlowiseAI の chatflow キャンバスで Add New をクリックします。
Add New ボタンが表示された FlowiseAI キャンバス
  1. cometapi を検索し、ChatCometAPI ノードを選択します。
ChatCometAPI の検索結果が表示されたノード検索
  1. それをキャンバスにドラッグします。
キャンバス上に配置された ChatCometAPI ノード
  1. ノードの Connect Credential ドロップダウンで Create New を選択し、$COMETAPI_KEY キーを入力して保存します。
API キーが入力された認証情報ダイアログ
必要に応じて、使用したい現在の model ID を Model Name に設定し、Temperature(例: 0.7)も設定します。
3

LLM Chain を構築する

  1. Prompt Template ノード(「Prompt」で検索)を追加し、たとえば次のようなテンプレートを設定します。
    Question: {question}
    Answer: Let's think step by step.
    
サンプルテンプレートが設定された Prompt Template ノード
キャンバス上に配置された Prompt Template ノード
  1. LLM Chain ノード(「Chain」で検索)を追加します。次のように接続します。
    • Language Model input ← ChatCometAPI ノード
    • Prompt input ← Prompt Template ノード
  2. たとえば Universal Chat Assistant のようにチェーンに名前を付けます。
Language Model と Prompt が接続された LLM Chain ノード
3 つのノードすべてが接続された完全な chatflow
4

ノードを接続して保存する

チェーンが Input → Prompt Template → LLM Chain → Output の完全なフローになっていることを確認します。Save Chatflow をクリックします。
すべての接続が表示された完全な chatflow キャンバス
  • “cometapi” ノードが見つからない — 使用している FlowiseAI のバージョンがこの連携に対応していることを確認してください。更新または関連プラグインを確認してください。
  • 認証情報の設定に失敗した — API キーが正しく、有効期限切れでないことを確認してください。CometAPI コンソールから新しくコピーしてください。
  • ノード接続エラー — 接続ラインが正しい入力先(Language ModelPrompt)を指していることを確認してください。レスポンスの品質が低い場合は、Prompt Template を調整するか、Temperature の値を下げてください。