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FlowiseAI は、LLM アプリケーションを視覚的に構築できるローコードプラットフォームです。ネイティブの ChatCometAPI ノードを使って CometAPI を接続し、チャットボット、Q&A システム、エージェントワークフローを構築できます。

前提条件

1

CometAPI API キーを取得する

CometAPI console にログインします。Add API Key をクリックし、sk-xxxxx キーをコピーします。
Add API Key ボタンが表示された CometAPI ダッシュボード
base URL とともに表示された CometAPI API キーの詳細
2

ChatCometAPI ノードを追加する

  1. FlowiseAI の chatflow キャンバスで Add New をクリックします。
Add New ボタンがある FlowiseAI キャンバス
  1. cometapi を検索し、ChatCometAPI ノードを選択します。
ChatCometAPI の検索結果が表示されたノード検索
  1. それをキャンバスにドラッグします。
キャンバス上に配置された ChatCometAPI ノード
  1. ノードの Connect Credential ドロップダウンで Create New を選択し、sk-xxxxx キーを入力して保存します。
API キーが入力された認証情報ダイアログ
必要に応じて、使用したい現在のモデル ID を Model Name に設定し、Temperature(例: 0.7)も設定します。
3

LLM Chain を構築する

  1. Prompt Template ノード(“Prompt” で検索)を追加し、たとえば次のようなテンプレートを設定します。
    Question: {question}
    Answer: Let's think step by step.
    
サンプルテンプレートが設定された Prompt Template ノード
キャンバス上に配置された Prompt Template ノード
  1. LLM Chain ノード(“Chain” で検索)を追加します。以下のように接続します。
    • Language Model input ← ChatCometAPI ノード
    • Prompt input ← Prompt Template ノード
  2. チェーンに名前を付けます。例: Universal Chat Assistant
Language Model と Prompt が接続された LLM Chain ノード
3 つのノードがすべて接続された完全な chatflow
4

ノードを接続して保存する

チェーンが完全なフロー Input → Prompt Template → LLM Chain → Output になっていることを確認します。Save Chatflow をクリックします。
すべての接続が表示された完全な chatflow キャンバス
  • “cometapi” ノードが見つからない — 使用中の FlowiseAI バージョンがこの連携に対応していることを確認してください。アップデートまたは関連プラグインを確認してください。
  • 認証情報の設定に失敗する — API キーが正しく、有効期限切れでないことを確認してください。CometAPI console から新しくコピーしてください。
  • ノード接続エラー — 接続線が正しい入力(Language ModelPrompt)を指していることを確認してください。レスポンス品質が低い場合は、Prompt Template を調整するか、Temperature の値を下げてください。